• Zookeeper的Watch机制实现配置中心


    一、简介

    ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

    1.1 环境准备

    服务器配置:

    节点IP
    node01192.168.153.128
    node02192.168.153.128
    node03192.168.153.128

    zookeeper集群使用了Docker进行搭建:

    #下载镜像
    docker pull zookeeper:3.4.13
    
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    conf目录下创建zoo.cfg文件:

    clientPort=2181 
    dataDir=/data
    dataLogDir=/data/log
    tickTime=2000 
    initLimit=5 
    syncLimit=2 
    autopurge.snapRetainCount=3 
    autopurge.purgeInterval=0 
    maxClientCnxns=60 
    server.1=192.168.153.128:2888:3888 
    server.2=192.168.153.129:2888:3888 
    server.3=192.168.153.130:2888:3888
    
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    data目录下创建myid文件:(注意写入的数字对应的是zoo.cfg配置中server.后的数字)

    #在node01节点
    echo "1" > myid
    
    #在node02节点
    echo "2" > myid
    
    #在node03节点
    echo "3" > myid
    
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    创建容器:

    #创建容器
    docker run  --network host -v /data/docker/zk/data:/data -v /data/docker/zk/conf:/conf --name zookeeper-2181 -d zookeeper:3.4.13
    
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    然后进入容器内部:

    #查看zk容器ID
    docker ps |grep zookeeper
    # 进入zk容器内部
    docker exec -it 6d6834a69123 /bin/bash
    # 查看zk状态
    zkServer.sh status
    # 启动zk
    zkServer.sh start
    # 启动zk 客户端
    zkCli.sh 
    
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    以下简单演示一下zk 客户端的命令使用:
    在这里插入图片描述

    create创建一个节点,get 获得数据,set 设置数据:
    在这里插入图片描述

    创建一个临时节点,在客户端断开连接的时候,session会话消失,这个临时节点也会被自动删除。
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    二、代码实现

    2.1 项目搭建

    创建Maven项目,导入pom依赖:

    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.zookeepergroupId>
        <artifactId>zookeeperartifactId>
        <version>3.4.13version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
        <version>1.18.12version>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>junitgroupId>
        <artifactId>junitartifactId>
        <version>4.12version>
        <scope>testscope>
    dependency>
    
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    2.2 获得zk客户端

    创建ZkUtil工具类,获得zk客户端连接:
    注意:new 出的ZooKeeper不能立即返回,还需要等待和zk server端建立连接后才能返回,所以借助了CountDownLatch

    @Slf4j
    public class ZkUtil {
    
        private static ZooKeeper zooKeeper;
    
        private static final String host = "192.168.153.128:2181,192.168.153.129:2181,192.168.153.130:2181";
    
        private static final int timeout = 5000;
    
        private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
    
        private static DefaultWatch defaultWatch = new DefaultWatch();
    
        /**
         * 获得zkClient
         * 注意:new 出的ZooKeeper不能立即返回,还需要等待和zk server端建立连接后才能返回
         * 需要注册一个watch:此处自定义了DefaultWatch
         * @return
         */
        public static ZooKeeper getZkClient(){
            try {
                defaultWatch.setCountDownLatch(countDownLatch);
                zooKeeper = new ZooKeeper(host, timeout, defaultWatch);
                countDownLatch.await();//阻塞中,等待DefaultWatch连接成功
            }catch (Exception e){
                log.error("getZkClient error:{}",e.getMessage());
            }
            return zooKeeper;
        }
    
        /**
         * 关闭zk客户端连接
         */
        public static void closeZK(){
            if(zooKeeper != null){
                try {
                    zooKeeper.close();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    
    
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    创建自定义Watch实现类:

    /**
     * @Author: LiuShihao
     * @Date: 2022/8/15 23:33
     * @Desc: 构造默认Watch,在ZkUtil中使用
     */
    @Slf4j
    public class DefaultWatch  implements Watcher {
    
        CountDownLatch countDownLatch;
    
        public void setCountDownLatch(CountDownLatch countDownLatch) {
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }
    
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            if(Event.KeeperState.SyncConnected==event.getState()){
                //如果收到了服务端的响应事件,连接成功
                countDownLatch.countDown();
                log.info("Zookeeper Connected Successful!");
            }
        }
    }
    
    
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    2.3 实现动态监控节点状态

    自定义WatchCallBack类实现WatcherAsyncCallback.StatCallbackAsyncCallback.DataCallback,重写三个回调方法。

    1. 实现Watcher接口,重写回调方法,当节点产生Event事件,就会触发Watch的回调方法。
    2. 实现StatCallback接口,重写回调方法,当调用zooKeeper.exists()方法判断节点是否存在的时候,就会触发回调方法。
    3. 实现DataCallback接口,重写回调方法,当调用zooKeeper.getData()方法获取节点数据的时候,就会触发回调方法。
    /**
     * @Author: LiuShihao
     * @Date: 2022/8/15 23:50
     * @Desc:  实现三个接口
     * Watcher 注册节点监控回调
     * StatCallback exists 节点是否存在异步回调
     * DataCallback getData 获取数据异步回调
     */
    @Data
    public class WatchCallBack  implements Watcher, AsyncCallback.StatCallback, AsyncCallback.DataCallback {
    
        //注意,getData数据时需要使用zk对象,需要手动set
        ZooKeeper zooKeeper;
    
        String path;
    
        MyConf myConf;
    
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
    
        public WatchCallBack(ZooKeeper zooKeeper,String path) {
            this.zooKeeper = zooKeeper;
            this.path = path;
        }
    
        public void aWait()  {
            //判断节点是否存在,会出发exists异步回调方法(方法2)
            zooKeeper.exists(path, this, this,"aaa");
            try {
                countDownLatch.await();//等待MyConf数据取完
            }catch (Exception e){
                System.out.println(e.getMessage());
            }
    
        }
    
    
        /**
         * 1 getData 异步回调
         */
        @Override
        public void processResult(int rc, String path, Object ctx, byte[] data, Stat stat) {
    
            if (data != null){
                //如果数据不为空,则设置myConf,countDown -1
                System.out.println("getData 回调:"+new String(data));
                myConf.setConf(new String(data));
                countDownLatch.countDown();
            }else {
                //数据为空,countDown继续阻塞,如果节点有数据写入,发生NodeDataChanged事件,触发watch回调方法(方法3)
                System.out.println("getData 回调 :没有数据");
            }
    
        }
    
        /**
         * 2 exists 判断节点是否存在 异步回调
         */
        @Override
        public void processResult(int rc, String path, Object ctx, Stat stat) {
            System.out.println("======exists 回调======");
            if (stat != null){
                System.out.println("======"+path+" 节点存在======");
                //触发getData的异步回调方法(方法1)
                zooKeeper.getData(path,this,this,"abc");
            }else {
                System.out.println("====== "+path+" 节点不存在======");
            }
        }
    
        /**
         * 3 watch 观察节点 回调方法
         */
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
    //        System.out.println("WatchedEvent 回调:"+event.getState());
            switch (event.getType()) {
                case None:
                    break;
                case NodeCreated:
                    System.out.println("WatchedEvent 回调:节点被创建");
                    //节点刚被创建出来
                    //整个流程:首先在TestConfig类中判断节点是否存在,此时节点还未创建,则被阻塞在aWait()方法,等到节点被创建出,发生watch回调,即此处,然后继续获得数据,出发getData回调方法,从而完成aWait方法()
                    zooKeeper.getData(event.getPath(),this,this,"abc");
                    break;
                case NodeDeleted:
                    System.out.println("WatchedEvent 回调:节点被删除");
                    //容忍性问题
                    //如果节点被删除,数据要怎么处理?
                    //清空myConf
                    myConf.setConf("");
                    //并且countDownLatch重新赋值
                    countDownLatch = new CountDownLatch(1);
                    break;
                case NodeDataChanged:
                    System.out.println("WatchedEvent 回调:节点数据被更改");
                    //注意:如果数据被变更,则需要重新获取数据
                    zooKeeper.getData(event.getPath(),this,this,"abc");
                    break;
                case NodeChildrenChanged:
                    break;
            }
        }
    }
    
    
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    2.4 测试

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    三、代码分析

    流程分析:
    程序:启动程序,此时节点还未创建出来,程序被阻塞,等待节点创建
    命令行:使用zk客户端命令行创建节点
    程序:节点被创建,程序获取数据,打印数据
    命令行:使用zk客户端命令行修改节点数据
    程序:节点数据被修改程序获得更新后数据
    命令行:使用zk客户端命令行删除节点
    程序:节点被删除,程序阻塞,等待节点创建获取数据

    利用watch机制,实现服务上下线配置文件修改通知,从而实现配置中心注册中心的功能,另外利用zookeeper的临时节点在session会话结束后自动删除,还可以实现分布式锁的功能。

    四、源码

    源码已上传Github:https://github.com/Liu-Shihao/zookeeper-api
    了解更多内容,请关注微信公众号:TalkJava

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/DreamsArchitects/article/details/126360275