AI人工智能 为什么使用Python来开发AI
人工智能被认为是未来的趋势技术。 已经有了许多应用程序。 因此，许多公司和研究人员都对此感兴趣。 但是这里出现的主要问题是，在哪种编程语言中可以开发这些 AI 应用程序？ 有各种编程语言，如:Lisp，Prolog，C++，Java 和 Python，可用于开发 AI 的应用程序。 其中，Python 编程语言受到广泛欢迎，原因如下 -
简单的语法和更少的编码 Python 编程语言的简单语法非常简单，可用于开发 AI 应用程序。 由于此功能，测试可以更容易，我们可以更多地关注编程。
内置AI项目库 使用 Python 进行人工智能的一个主要优点是它内置了库。 Python 有几乎所有种类的 AI 项目库。 例如，NumPy，SciPy，matplotlib，nltk，SimpleAI 是一些重要的内置 Python 库。
开源 - Python 是一种开源的编程语言。这使得它在社区中广泛流行。
可用于广泛的编程 - Python 可用于广泛的编程任务，如小型 shell 脚本到企业 Web 应用程序。 这是 Python 适用于 AI 项目的另一个原因。
上文总结：语法简练，编码简便，项目库丰富，开源且可用范围广。
AI人工智能 Python的特点
Python 是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言。 Python 被设计为高度可读。 它经常使用英文关键词，因为其他语言使用标点符号，并且它的语法结构比其他语言少。 Python 的功能包括以下内容 -
简单易学 - Python 几乎没有关键字，结构简单，语法清晰。 这可以让学生快速掌握语言。
易于阅读 - Python 代码更加清晰且易于阅读。
易于维护 - Python 的源代码相当易于维护。
广泛的标准库 - Python 的大部分库 在UNIX，Windows 和 Macintosh 上都非常便携且跨平台兼容。
交互模式 - Python 支持交互模式，允许交互式测试和调试代码片段。
可移植 - Python 可以在各种硬件平台上运行，并且在所有平台上具有相同的界面。
可扩展 - 可以将低级模块添加到 Python 解释器。 这些模块使程序员可以添加或定制他们的工具，以提高效率。
数据库 - Python 为所有主要商业数据库提供接口。
GUI编程 - Python 支持可以创建并移植到许多系统调用，库和 Windows 系统(例如 Windows MFC，Macintosh 和 Unix 的 X Window 系统)的 GUI 应用程序。
可扩展 - 与 shell脚本相比，Python 为大型程序提供了更好的结构和支持。
上文总结：Python功能：简单易学，交互模式，可移植，可拓展，数据库，GUI编程，可拓展。
现在来看看 Python 的以下重要特性 -
它支持功能和结构化编程方法以及 OOP。
它可以用作脚本语言，或者可以编译为用于构建大型应用程序的字节码。
它提供非常高级的动态数据类型并支持动态类型检查。
它支持自动垃圾收集。
它可以很容易地与C，C++，COM，ActiveX，CORBA 和 Java集成。