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  • 【数据结构-树】并查集的定义及其操作


    文章目录

      • 1 数据结构定义
      • 2 初始化
      • 3 查找操作
      • 4 并操作

    1 数据结构定义

    #define MAX 50
    int UFSets[MAX]; // 并查集
    
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    2 初始化

    // 参数:并查集 S
    void Init (int S[]){
        int i;
        for (i = 0; i < MAX; i++)
            S[i] = -1;
    }
    
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    【注】根结点可用来保存该子集合的元素个数(负数表示)。

    3 查找操作

    • 寻找包含 x 的树根:
    // 参数:并查集 S,索引/下标 x
    int Find (int S[], int x){
        while (S[x] >= 0)
            x = S[x];
        return x;
    }
    
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    在这里插入图片描述

    • 压缩路径:先找到根结点,再将查找路径上所有结点都挂在根结点上
    // 参数:并查集 S,索引/下标 x
    int Find (int S[], int x){
        int root = x;
        
        // 寻根
        while (S[root] >= 0)
            root = S[root];
            
        // 压缩路径
        while (x != root){ 
            int t = S[x]; // t 暂时保存 x 的双亲结点(不一定是根结点!)
            S[x] = root; // x 直接挂在根结点下
            x = t; // x 更新为双亲结点
        }
        
        return root;
    }
    
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    • 压缩路径:一边查找一边压缩路径,将查找路径上所有结点都挂在根结点上(递归写法)
    // 参数:并查集 S,索引/下标 x
    int Find (int S[], int x){
        if (S[x] < 0) // 如果就是根结点
            return x;
        else{ // 如果不是根结点,一边查找一边压缩路径
            S[x] = Find(S[x]); // 找到其根结点,将双亲结点更新为其根结点
            return S[x];
        }
    }
    
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    4 并操作

    • 把集合 S 中的子集合 Root2 并入子集合 Root1:
    void Union (int S[], int Root1, int Root2){
        if (Root2 != Root1) // Root2 和 Root1 必须是不同的两个集合
            S[Root2] = Root1;
    }
    
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    • 把集合 S 中,包含元素 y 的子集合 Root2 并入包含元素 x 的子集合 Root1:
    void Union (int S[], int x, int y){
        S[Find(y)] = Find(x);
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/baidu_39514357/article/details/127810649
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