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  • 【Leetcode HOT100】最长递增子序列 c++


    题目描述:

    给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

    子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

    示例 1:

    输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
    输出:4
    解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。

    示例 2:

    输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
    输出:4

    示例 3:

    输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
    输出:1

    提示:

    1 <= nums.length <= 2500
    -104 <= nums[i] <= 104

    进阶:

    你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?

    c++代码:

    class Solution {
    public:
        int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
            int n = nums.size();
            int dp[n]; //dp[i]表示第i个元素结尾的最大长度
            int max_s=1;
            dp[0]=1;
            for(int i=1;i<n;i++){
                dp[i]=1;
                for(int j=0;j<i;j++){
                    if(nums[i]>nums[j]) //只有当nums[i]比之前的元素大时,才可能更新序列的长度
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1); //找出最大的dp[j],(nums[i]>nums[j]),把nums[i]续在nums[j]后面,长度+1
                }a
                max_s = max(max_s,dp[i]); //找出0~n-1中最大的最长长度,即为数组可以找出的最长递增子序列长度
            }
            return max_s;
        }
    };
    
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    dp[i]表示以第i个元素为结尾(因为题目限定递增,指的是两个子序列间最后一个元素之间的大小关系,所以定义dp[]时以dp[i]表示以nums[i]结尾的最大递增长度,更容易比较两个dp间的关系)的最长递增子序列长度,则要求数组可以构成的最大递增子序列长度,只需要求dp[i]的最大值。

    对于每个nums[i],想要求dp[i],只需要找到i之前的dp的最大值,把nums[i]续在其后使得长度加1即可,注意只有当nums[i]大于nums[j]时才可以续上nums[i]。

    时间复杂度O(n^2)
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40315080/article/details/126088619
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