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  • 深度之眼(六)——矩阵的逆(附:logistic模型一些想法)


    文章目录

    • 一、矩阵逆的引入以及矩阵逆的定义(*)
    • 二、矩阵逆的计算
    • 三、矩阵逆的常用性质,以及特殊矩阵的逆
      • 3.1 性质
      • 3.2 特殊矩阵的逆
    • 四、矩阵逆在机器学习线性回归算法中的运用(初级)
    • 五、分块矩阵
      • 5.1 加减乘运算
      • 5.2 转置运算和逆运算
      • 5.3 例
      • 5.4 协方差矩阵的计算

    一、矩阵逆的引入以及矩阵逆的定义(*)

    在这里插入图片描述

    A*是伴随矩阵,其中Aij为aij的代数余子式

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    区别于定义7 AB = BA = E,使条件推广

    二、矩阵逆的计算

    分块矩阵(便于计算)
    在这里插入图片描述

    三、矩阵逆的常用性质,以及特殊矩阵的逆

    3.1 性质

    |AB| = |A||B|
    (AB)-1=B-1A-1
    (AB)T=BTAT
    在这里插入图片描述

    3.2 特殊矩阵的逆

    在这里插入图片描述

    四、矩阵逆在机器学习线性回归算法中的运用(初级)

    N是样本个数,a1……an是待估参数

    在这里插入图片描述
    博主在看到这里的时候,忽然想起来自己曾经一次数模模拟题,用到了logistic模型,当时有贝塔1到贝塔n的求解,博主当时不清楚该怎么解,现在才理解明白,线代移动要好好学啊
    模型简介如下:
    在这里插入图片描述
    含泪,用matlab,线代一定要好好学!!!,泪的教训

    五、分块矩阵

    分块矩阵的转置,整体是要进行转置,每一个小分块要要转置(这两点要记住)

    5.1 加减乘运算

    在这里插入图片描述

    5.2 转置运算和逆运算

    在这里插入图片描述

    5.3 例

    在这里插入图片描述

    5.4 协方差矩阵的计算

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_52592798/article/details/125632751
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