Prometheus详解（六）——Prometheus使用Exporter监控Redis

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus使用Exporter监控Redis。
在上文Prometheus详解（五）——Prometheus Exporter简介中，我们介绍了Prometheus中Exporter的作用。今天，我们来使用Redis Exporter，实现在Kubernetes集群中Prometheus监控Redis。

一、Redis部署

首先，我们先来部署以下Redis监控，我们部署一个Deployment控制器和Service服务，其中Deployment控制器启动一个Pod，并且把Redis和Redis Exporter两个容器放入一个Pod中，Service服务主要作用是暴露端口。相关配置如下所示：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis
  namespace: pzz
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:4
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 6379
      - name: redis-exporter
        image: oliver006/redis_exporter:latest
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 9121
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: redis
  namespace: pzz
spec:
  selector:
    app: redis
  ports:
  - name: redis
    port: 6379
    targetPort: 6379
  - name: prom
    port: 9121
    targetPort: 9121
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注意，在上述配置中，我们把相关的Pod和Service全部部署在了pzz的名称空间中，如果您在使用我的上述配置时，可以自行修改该项设置。
配置完成后的Deployment如下所示：

配置完成后的Service如下所示：

接下来，我们首先创建pzz名称空间，执行命令：

kubectl create namespace pzz
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该命令执行结果如下所示：

之后，我们直接执行上述配置，创建Deployment和Service，执行命令：

kubectl apply -f prometheus-redis-exporter.yaml
1

该命令执行结果如下：

等到我们的Pod成功运行（注意：由于设计到新的镜像拉取，因此时间可能会长一些，请耐心等到）后，结果如下：

我们可以访问以下其Service下的9121端口，即Prometheus的监控，结果如下：

从上图可以看出，我们的Redis和Redis Exporter运行正常，能够正常采集数据。

二、Prometheus配置文件设置

接下来，我们就需要来配置Prometheus的监控配置文件，以便于我们的Prometheus获取监控内容，监控项内容如下：

- job_name: 'redis'
  static_configs:
  - targets: ['redis.pzz.svc.cluster.local:9121']
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注意，我这里使用了pzz的namespace，其他配置请修改相关配置。配置完成后的Prometheus的configmap文件如下所示：

完成上述配置后，我们可以删除该配置文件，然后重新生成，如下所示：

之后，我们可以查看Prometheus对应的Service的端口号，如下所示：

三、效果查看

最后，我们打开浏览器，尝试访问Prometheus的Targets，出现如下所示的页面表示Prometheus还没有收集完成数据。

等到一段时间后，出现如下页面，表示Prometheus已经工作正常。

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