• Rainbond 5.6 版本发布,增加多种安装方式,优化拓扑图操作体验


    Rainbond 5.6 版本,主要致力于提升拓扑图操作效率以及快速安装体验,降低用户使用门槛。

    主要功能点解读:#

    支持单机快速体验#

    为了方便在单机电脑上快速安装体验Rainbond,当前版本支持通过一条命令安装和体验,现在支持的平台包括:

    • Linux
    • Linux(ARM)
    • Mac(Intel)
    • Mac(M1)
    • Windows

    快速安装

    支持Helm安装方式#

    Helm 提供了一套简单易用的命令行,借助开发者制作好的 Charts 包完成应用的安装、更新、升级、回滚等操作。当前版本通过 Helm 作为包管理工具适配了市面可见的大多数 Kubernetes 类型,这些类型包括:

    • 使用不同安装工具(如kubeadm、sealos)部署的各种版本的标准 Kubernetes 集群;

    • 各大云服务商推出的 Kubernetes 即服务的云产品,如阿里云ACK、腾讯云TKE、华为云CCE;

    • 基于 Kubernetes 规范实现的其它容器基础设施,如Rancher、 K3s 、Kubedge;

    Helm安装

    优化拓扑图操作体验#

    在之前的版本中,由于 Rainbond 展示层级较多,用户操作单个组件时,往往需要切换到组件视图,这使得用户操作层级变多,也无法第一时间获取需要的信息。这次我们针对拓扑图的展示信息做了优化,使其能在应用层级给出更多的信息,并进行操作。降低进入组件视图的操作负担。

    新版本展示信息如下:

    在新版本中,拓扑图展示信息处给出了一排组件操作按钮,分别是访问组件、进入Web终端、更新组件、关闭组件、删除组件。用户可以根据这些按钮快速操作组件,同时下方展示出了组件内的容器信息。极大的提升了用户的操作效率。

    增加拓扑图聚合模式#

    在企业实际使用中,一个应用下的组件,往往会依赖其他应用下的组件,此时用户看到的拓扑图信息会大且比较杂乱,无法快速分辨其他组件所属的应用。这时对于用户而言,多个应用之间的依赖关系不明确。为了解决此问题,我们新增了拓扑图聚合模式。在这种情况下,可以更清晰的展示多个应用间的依赖关系。

    在普通模式下,可以看到该应用依赖了多个组件,但是我们对于这些组件之间的关系并不清楚。

    img

    我们切换到聚合模式,可以看到,组件与其他应用之间的关系清晰明了。

    img

    点开 Gitlab 这个应用的拓扑图,我们可以知道这个应用的运行状态,以及依赖的组件信息。

    img

    支持网关路径重写#

    之前 Rainbond 网关只实现了简单的location代理,并未提供路由重写相关的功能。当有这样的需求:

    要在目标服务http://{upstream}/index.html的path多加一层虚拟目录去访问:http://example/abc/index.html。达到 http://example/abc/index.html => http://{upstream-1}/index.html 的效果。对应的网关配置如下。

    location / {
    
        rewrite /abc(/|$)(.*) /$2 last;
    
        proxy_pass http://127.0.0.1;
    
    }
    

    如今需要实现这种复杂的rewrite配置,只需在UI上填写对应字段即可,如下图所示:

    img

    #

    详细变更点#

    新增功能#

    • 【应用管理】提升拓扑图展示信息;

    • 【应用管理】支持拓扑图聚合模式;

    • 【网关管理】支持网关路径重写;@pescox

    优化功能#

    • 【组件管理】优化添加组件流程;

    • 【安装】支持arm64版本;

    • 【安装】支持helm安装;

    • 【安装】支持docker in docker方式启动测试环境;

    BUG 修复#

    • 【组件管理】修复组件构建后网关策略无法访问的问题

    • 【组件管理】修复有状态组件(如Mysql集群)无法启动的问题

    • 【性能】修复rbd-worker存在的内存泄漏问题 @pescox

    • 【安装】修复安装时错误信息展示不全的问题

    • 【组件管理】修复helm应用关联的第三方组件信息错误的问题

    感谢 @pescox#1125#1139#1143 所做的贡献

    感谢 @xixinlove#1141 所做的贡献

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rainbond/p/15951270.html