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            度中心性(Degree Centrality)是网络分析中一个基本且重要的概念,用于衡量图中一个节点的重要性。在社交网络、互联网连接、神经网络以及各种类型的图中,度中心性都是一个关键的度量指标。

    度中心性的定义

    在图中,一个节点的度(Degree)是指该节点连接的边(Edge)的数量。度中心性就是基于节点的度来衡量其在图中的中心地位或重要性的指标。

    具体来说:

    • 对于无向图,一个节点的度中心性是该节点的度除以图中最大的可能节点度(即图中节点数减一)。
    • 对于有向图,可以区分进入度(In-degree,指向该节点的边的数量)和外出度(Out-degree,从该节点出发的边的数量),度中心性可以基于进入度或外出度来计算。

    度中心性的计算公式

    对于无向图,节点 𝑖i 的度中心性 𝐶𝐷(𝑖)CD​(i) 可以用以下公式计算:

    𝐶𝐷(𝑖)=𝑑(𝑖)𝑛−1CD​(i)=n−1d(i)​

    其中:

    • 𝑑(𝑖)d(i) 是节点 𝑖i 的度,即它连接的边的数量。
    • 𝑛n 是图中节点的总数。

    对于有向图,节点 𝑖i 的度中心性可以基于进入度 𝑑−(𝑖)d−(i) 或外出度 𝑑+(𝑖)d+(i) 来计算:

    ᵃ

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xcltapestry/article/details/138171023
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