map和set模拟实现

map和set模拟实现
本期我们来对map和set进行模拟实现，此处需要红黑树基础，没有看过红黑树的小伙伴建议先去看看红黑树，如果没了解过map和set的小伙伴也建议先去看一看，博客链接我都放在这里了

C++红黑树_KLZUQ的博客-CSDN博客

C++-map和set_KLZUQ的博客-CSDN博客

目录

源码剖析

代码实现

迭代器

全部代码

源码剖析

我们先来看看源码

这是set.h的头文件，其中stl_tree里实现的就是红黑树，里面还有set和multiset，我们先来看set

我们正常情况会认为，map和set的实现是两棵树，一棵树kv结构，一棵是k结构，但其实不是的，map和set使用的是一棵树

这里的代码进行了一些裁减，当然裁减的是一些无关紧要的东西，我们来看重点

我们可以看到上面的rb_tree是一个kv结构

但是我们从typedef来看，无论是key还是value，他们其实都是Key，下面我们再看看map

map也是kv结构，这里的key是Key，但是value是一个pair ，我们再看看树是怎么实现的

我们可以看到，树的成员里有一个header，是link_type，而它的本质其实就是node* ，而树的节点存的是Value

但是这个value就是真的value吗？不是的，对于map而言，这里的value是pair，对于set而言，这里的value是Key，真正决定树里面存什么的是第二个模板参数传的是什么，我们继续看

这里先是有一个基类base，里面就是红黑树的正常结构，color，parent，left和right

然后用了一个子类去继承，这里才是node

Value是value_field，rb_tree到底是k结构还是kv结构，谁也不知道，这里是搞了一个泛型

另外，这里的node也不是必须用继承，只是库里面喜欢这样写而已，一会我们实现时可以不用继承

我们可以体会到，库的设计是非常强的，只用了一棵红黑树就解决了所有问题，只取决于传的第二个模板参数，这里的value到底是key还是pair都可以由我们选择

另外这里可能会有人提出一个疑问，我们可以不传第一个模板参数Key吗？答案是不行的，因为map和set只是封装而已，核心部分的接口是调用树里面的，而树里面会调用find和erase等等，他们都是需要Key来适配的，我们再想想，map和set用的也并不是同一棵树，而是同一个类模板，同一个类模板用不同的模板参数实现出不同的类，大家要仔细想想

代码实现

我们先把之前写的红黑树拿过来（红黑树源码可以去本期博客开头部分的链接里去找）
```
template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode* _left;
	RBTreeNode* _right;
	RBTreeNode* _parent;
	T _data;
	Colour _col;
	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _data(data)
		,_col(RED)
	{}
};
 
template<class K, class T>
struct RBTree
{
	typedef RBTreeNode Node;
public:
	bool Insert(const T& data)
```
并且我们需要修改一下代码，这里我们把V改为了T，并且去掉了pair改为data
```
//MySet.h
#include"RBTree.h"
namespace bai
{
	template<class K>
	class set
	{
	private:
		RBTree_t;
	};
}
```
```
//MyMap.h
#include"RBTree.h"
namespace bai
{
	template<class K,class V>
	class map
	{
	private:
		RBTree>_t;
	};
}
```
然后我们写一写框架

此时的调用关系就是这样的

下面我们还要继续修改红黑树里的代码，红黑树里有很多比较大小的语句，对于set没什么，但对于map，我们传的是pair，我们希望用first来比较，所以下面我们要进行多处修改，需要使用仿函数来进行控制

这个仿函数在库里面也有，意思是把value里的key取出来
```
namespace bai
{
	template<class K>
	class set
	{
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	private:
		RBTree_t;
	};
}
```
对于set，我们返回key即可
```
namespace bai
{
	template<class K,class V>
	class map
	{
		struct MapKeyOfT
		{
			const K& operator()(const pair& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	private:
		RBTree, MapKeyOfT>_t;
	};
}
```
对于map，我们取出pair的first返回
```
template<class K, class T,class KeyOfT>
struct RBTree
{
	typedef RBTreeNode Node;
public:
	Node* Find(const K& key)
	{
 
	}
	bool Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;
			return true;
		}
		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		KeyOfT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(data);
        cur->_col = RED;
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		cur->_parent = parent;
```
接着就是修改insert的部分代码，我们可以看到，比较大小时我们都使用的是kot，大家想想，如果不使用仿函数的话，我们该如何比较大小呢？对于set可以直接比较，但是map就不行了（其实这里map的pair也可以直接比较，库里面实现了，但是库里面的比较方法并不是我们需要的比较大小，所以这里需要我们自己写一下）

我们简单画一下调用关系就是这样，这里的比较并不是使用kot比较，而是kot会把T对象的值拿来进行比较，比如map，就会把pair中的first返回

我们看到库里面除了kot，还有一个compare，这个compare是用来比较T的大小的，也就是说，库用了一个仿函数来取T对象里的值，又用另一个仿函数比较T的大小

其实这个kot完全是为了map设计的，因为map的data比较不符合我们的需求，是一个pair，所以需要仿函数的帮助

大家仔细看，KeyOfT是在树这一层的，在map和set这一层是没有keyoft的
```
Node* Find(const K& key)
	{
		Node* cur = _root;
		KeyOfT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if(kot(cur->_data) > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else 
			{
				return cur;
			}
		}
		return nullptr;
	}
```
我们还要给红黑树写一个find

然后在set和map里再写一层insert，并且加上public

我们简单测试一下，没有问题

迭代器

接下来我们来实现迭代器

这是stl库里set的迭代器，是rep_type

而它的本质就是rb_tree

另外我们还发现，无论是迭代器还是const迭代器，它其实都是const_iterator

我们继续追溯源头，这是stl_tree.h里的，它的迭代器是这样的

这是它的定义，这里和节点那里一样，都是写了一个基类base，然后继承

这是base的结构，里面有一个节点的指针node

然后operator*返回里面的value_field，这个value_field对于set而言就是key，对于map而言就是pair，当然这些其实都不是重点

重点是++和--，我们实现列表等等++和--其实没啥，但是这里是一棵树，它++怎么到下一个节点呢？

我们写代码一般是这样写的，begin是其实位置，而这棵树是二叉搜索树，所以应该是最左节点，也就是最小的值，我们看看库里面是不是也是这样的

库里面返回的是一个leftmost

库里面返回的是一个header->left，和我们要实现的有一些不一样，一会我们会讲解一下库里面是什么情况，下面我们来看++怎么走

这里我们需要不借助栈来完成中序的非递归

假设it在这个地方，++要找中序的下一个，也就是10，如果右树不为空，我们要访问右树的最左节点，对于所有节点，我们都可以这样做

我们再看右为空的情况，我们需要访问它的祖先（注意，这里不一定是父亲），如果it是父亲的左，那我们访问父亲，如果it是父亲的右（也就是it在7的位置时），说明it访问完后父亲也完了，我们需要去祖先里父亲是左的那一个，也就是8的位置

总结一下：右不为空，访问右树最左节点，右为空，访问孩子是父亲左的那个祖先
```
template<class T>
struct __TreeIterator
{
	typedef RBTreeNode Node;
	typedef __TreeIterator Self;
	Node* _node;
	__TreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}
	T& operator*()
	{
		return _node->_data;
	}
	T* operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}
    bool operator!=(const Self& s)
	{
		return _node != s._node;
	}
	Self& operator++()
	{
 
	}
};
```
我们先把框架写好
```
Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			//右树最左节点
			Node* subLeft = _node->_right;
			while (subLeft->_left)
			{
				subLeft = subLeft->_left;
			}
			_node = subLeft;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			//找孩子是父亲左的祖先节点，即下一个要访问的节点
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
```
接着我们来实现++，if里边的逻辑很好理解，就是右树不为空，else里就是右树为空，需要找孩子是父亲左的那个祖先，最后返回*this即可，这里建议画图理解

接着我们还要在树里面实现一下

我们还要在set里写一下，但是此时是不能运行的，因为类模板没有被实例化时是没有生成具体代码的，里面可能有一些语法问题等等，编译器在这里是不敢去类模板里找这个iterator的，iterator是属于RBTree这个类域的，找出来还设计没有实例化的具体参数，比如这里的K，这个K具体是int还是char，是不知道的，所以编译器在这里是认不出来的，而且，编译器在类里面去取，取到的可能是一个内嵌类型（一种是typedef，一种是内部类），也可能是静态成员变量，那iterator到底是内嵌类型还是静态成员变量，编译器也不知道

所以我们需要在这里加一个typename，告诉编译器等类模板实例化了再去找

这时候我们的迭代器就能跑起来了，是不是很有趣？

我们再把map的也补上

和set不一样的是这里出错了

我们实现的operator*返回的是data，对于set而言data是key，但是对于map而言，是一个pair

pair是不支持流插入的

所以这里我们可以使用->，另外大家还记得吗？这里是两个->，编译器优化了一个，这也是我们之前讲过的知识

此时我们还可以使用auto和范围for

虽然上面我们实现了这么多，但是还是有很多大坑的

比如我们的set是允许修改的，这可出现问题了，所以，任重道远啊

还记得我们上面说了库里面的无论iterator和const_iterator都是const吗？下面我们就要按照库的方法走

另外，map不能和set用一样的方法，对于map，key不允许修改，但是value是允许的

所以map的迭代器是正常的

也就是说，对于map来说，我们要不允许first，而允许second ，而且对于first这一行要在编译时就报错

库里面是这样做的，把key设为了const，下面我们来解决这些问题

我们给迭代器和树加上两个模板参数，如果是普通迭代器，我们传T*，T&，const就传const版本

再修改修改代码
```
        typedef typename RBTree::const_iterator iterator;
		typedef typename RBTree::const_iterator const_iterator;
		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _t.begin();
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _t.end();
		}
```
接着我们在set里写出const版本，并且我们把const和普通迭代器都改为const，和库里面是一样的

我们再看看库里面的，const版本普通迭代器，和我们的还是有点不一样的

此时我们运行，这里报错了

这里的原因是

t是一个普通对象

就会调用普通的begin，返回一个普通迭代器，这里就存在一个转换

大家要知道，这两个迭代器是同一个类模板，传不同的参数，实例化出不同的类型

首先我们要提供const版本的begin和end

我们再次看看库里面的，这是stl_set.h 里的

我们和库里面改成一样的，把我们的const版本先屏蔽掉，结果成功了

我们来看，如果我们不加const，t就是普通的t，只能调用普通的begin，返回的是普通的iterator，这里的iterator我们看起来是iterator，其实不是的

它是我们typedef出来的const_iterator

它的本质是这样的，也就是说我们只提供这个就行

那为什么我们还要写普通的iterator呢？

因为我们使用的时候写的是普通的，这里set的问题就暂时解决了，下面我们来看map的

这里我们模仿库里面的写法，在k前加上const

另外别忘了修改成员里的

此时就可以只修改value，而key不能修改

我们还要提供一下const版本的，普通的迭代器key不可以修改，value可以，const迭代器是都不可以修改

比如这里，使用了const迭代器就都不可以修改了

我们再把operator==实现一下，然后给这些能加const的加上const，下面我们实现一下operator--

--就是反过来，++走的是中序，--就是右子树，根，左子树的顺序
```
Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			//找左树最右节点
			Node* subRight = _node->_left;
			while (subRight->_right)
			{
				subRight = subRight->_right;
			}
			_node = subRight;
		}
		else
		{
			//孩子是父亲右的那个节点
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
```
逻辑和++反一下即可，下面我们来看看库里面的结构

库和我们不同的是它增加了一个哨兵位的头节点，并且让它的左指向最左节点，右指向最右节点

这样的好处是可以快速找到最小节点和最大节点

所以库里面的是leftmost和rightmost

而它的end就直接是header，而我们的end是空，库里面的begin相对而言更高效一点，不够这是要付出代价的，比如在最左边插入一个节点，header的left就需要修改，另外，这里的header的parent是指向根的，然后root的parent指向header，删除，旋转等等都是需要维护header的

而且还要单独判断一下这个特殊情况，不然会死循环，这里cur等于parent的右，就会无限循环

我们看库里面的，这些我们了解即可

下面我们再实现一下operator[ ]

operator[ ] 的实现需要insert，我们看看库里面的insert，first是迭代器，second是bool

所以我们需要把树里面的insert改一下

修改返回值和返回类型

接着修改map和set的insert

然后我们编译，就出错了，set的insert是编不过的

这里的t是普通对象，调用insert，返回普通迭代器，也就是pair里的迭代器是普通迭代器

但是这里的迭代器是const_iterator

是这个样子，我们来看看库里面是怎么解决的

这是stl_set库，它用了pair的first去构造了一个

结合起来看一下

再看我们的，大家先想想，这里选中的iterator是const还是普通的？
是const，而后面的ret.first是普通迭代器，这里是不能用make_pair的一个原因，make_pair是自己推

这里的本质是调用了pair的构造函数

是这样子的，所以这里的本质是用普通迭代器构造const迭代器，我们以前实现的迭代器都是不支持的

库里面支持这样玩的原因是因为有这样一个函数，我们看最后一行，按理来说迭代器是不需要写拷贝构造的，但是这里并不是纯的拷贝构造，这里没有用self，大家仔细看self和iterator的区别

self就是这个迭代器，但iterator并不一定是

再结合这里来看

当这个类被实例化成const迭代器时，这个函数是一个构造函数，支持普通迭代器构造const迭代器

普通迭代器不受传的Ptr和Ref影响， const迭代器传const Ref和const Ptr时，普通迭代器还是value&和value*，始终是一个普通迭代器，这个函数就相当于一个普通的构造函数，它的参数是普通迭代器，用来构造const迭代器（链表那里也是这样做的）

当这个类被实例化为普通迭代器时，这个函数就是一个拷贝构造，普通迭代器构造普通迭代器，就是一个拷贝构造

所以我们也需要加上构造

我们上面那么费时费力的原因就是因为这个东西，大家要想清楚
```
        V& operator[](const K& key)
		{
			pairbool> ret = insert(make_pair(key, V()));
			return ret.first->second;
		}
```
此时我们终于可以完成operator[ ] 了，这里先调insert，然后调用make_pair，first是key，value是V的缺省值，如果没有，会先插入，如果有了就不插入，ret是pair，pair.first是一个迭代器，然后用->取second

我们简单测试一下，就和库里面差不多了

全部代码
```
//RBTree.h
#include
using namespace std;
 
enum Colour
{
	RED,
	BLACK
};
template<class T>
struct RBTreeNode
{
	RBTreeNode* _left;
	RBTreeNode* _right;
	RBTreeNode* _parent;
	T _data;
	Colour _col;
	RBTreeNode(const T& data)
		:_left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _data(data)
		,_col(RED)
	{}
};
 
template<class T,class Ptr,class Ref>
struct __TreeIterator
{
	typedef RBTreeNode Node;
	typedef __TreeIterator Self;
	typedef __TreeIterator Iterator;
	__TreeIterator(const Iterator& it)
		:_node(it._node)
	{}
	Node* _node;
	__TreeIterator(Node* node)
		:_node(node)
	{}
	Ref operator*()
	{
		return _node->_data;
	}
	Ptr operator->()
	{
		return &_node->_data;
	}
	bool operator!=(const Self& s) const
	{
		return _node != s._node;
	}
	bool operator==(const Self& s) const
	{
		return _node == s._node;
	}
	Self& operator--()
	{
		if (_node->_left)
		{
			//找左树最右节点
			Node* subRight = _node->_left;
			while (subRight->_right)
			{
				subRight = subRight->_right;
			}
			_node = subRight;
		}
		else
		{
			//孩子是父亲右的那个节点
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			while (parent && cur == parent->_left)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
	Self& operator++()
	{
		if (_node->_right)
		{
			//右树最左节点
			Node* subLeft = _node->_right;
			while (subLeft->_left)
			{
				subLeft = subLeft->_left;
			}
			_node = subLeft;
		}
		else
		{
			Node* cur = _node;
			Node* parent = cur->_parent;
			//找孩子是父亲左的祖先节点，即下一个要访问的节点
			while (parent && cur == parent->_right)
			{
				cur = cur->_parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			_node = parent;
		}
		return *this;
	}
};
 
template<class K, class T,class KeyOfT>
struct RBTree
{
	typedef RBTreeNode Node;
public:
	typedef __TreeIterator iterator;
	typedef __TreeIteratorconst T*,const T&> const_iterator;
	iterator begin()
	{
		Node* leftMin = _root;
		while (leftMin && leftMin->_left)//前面加条件是防止空树
		{
			leftMin = leftMin->_left;
		}
		return iterator(leftMin);
	}
	iterator end()
	{
		return iterator(nullptr);
	}
	const_iterator begin() const
	{
		Node* leftMin = _root;
		while (leftMin && leftMin->_left)//前面加条件是防止空树
		{
			leftMin = leftMin->_left;
		}
		return const_iterator(leftMin);
	}
	const_iterator end() const
	{
		return const_iterator(nullptr);
	}
	Node* Find(const K& key)
	{
		Node* cur = _root;
		KeyOfT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < key)
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if(kot(cur->_data) > key)
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else 
			{
				return cur;
			}
		}
		return nullptr;
	}
	pairbool> Insert(const T& data)
	{
		if (_root == nullptr)
		{
			_root = new Node(data);
			_root->_col = BLACK;
			return make_pair(iterator(_root),true);
		}
		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		KeyOfT kot;
		while (cur)
		{
			if (kot(cur->_data) < kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (kot(cur->_data) > kot(data))
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return make_pair(iterator(cur), false);
			}
		}
		cur = new Node(data);
		cur->_col = RED;
		Node* newnode = cur;
		if (kot(parent->_data) < kot(data))
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		cur->_parent = parent;
		
		while (parent && parent->_col == RED)
		{
			Node* grandfather = parent->_parent;
			if (parent == grandfather->_left)//parent在grandfather的左边
			{
				Node* uncle = grandfather->_right;
				if (uncle && uncle->_col == RED)//叔叔存在且为红
				{
					//变色
					uncle->_col = BLACK;
					parent->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;
					//继续向上处理
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else//叔叔不存在/存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_left)
					{
						RotateR(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						RotateL(parent);
						RotateR(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
			else//parent在grandfather的右边
			{
				Node* uncle = grandfather->_left;
				if (uncle && uncle->_col == RED)//叔叔存在且为红
				{
					uncle->_col = BLACK;
					parent->_col = BLACK;
					grandfather->_col = RED;
					cur = grandfather;
					parent = cur->_parent;
				}
				else//叔叔不存在/存在且为黑
				{
					if (cur == parent->_right)
					{
						RotateL(grandfather);
						parent->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					else
					{
						RotateR(parent);
						RotateL(grandfather);
						cur->_col = BLACK;
						grandfather->_col = RED;
					}
					break;
				}
			}
		}
		_root->_col = BLACK;
		return make_pair(iterator(newnode), true);
	}
 
	void RotateL(Node* parent)//左单旋
	{
		Node* cur = parent->_right;
		Node* curleft = cur->_left;
		parent->_right = curleft;
		if (curleft)
		{
			curleft->_parent = parent;
		}
		cur->_left = parent;
		Node* ppnode = parent->_parent;
		parent->_parent = cur;
		if (parent == _root)//parent是根节点
		{
			_root = cur;
			cur->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppnode->_left == parent)
			{
				ppnode->_left = cur;
			}
			else
			{
				ppnode->_right = cur;
			}
			cur->_parent = ppnode;
		}
	}
 
	void RotateR(Node* parent)//右单旋
	{
		Node* cur = parent->_left;
		Node* curright = cur->_right;
		parent->_left = curright;
		if (curright)
		{
			curright->_parent = parent;
		}
		Node* ppnode = parent->_parent;
		cur->_right = parent;
		parent->_parent = cur;
		if (ppnode == nullptr)
		{
			_root = cur;
			cur->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (ppnode->_left == parent)
			{
				ppnode->_left = cur;
			}
			else
			{
				ppnode->_right = cur;
			}
			cur->_parent = ppnode;
		}
	}
	bool IsBalance()
	{
		return IsBalance(_root);
	}
	bool CheckColour(Node* root,int blacknum,int benchmark)//检查节点颜色
	{
		if (root == nullptr)
		{
			if (benchmark != blacknum)//黑色节点数量不对
				return false;
			return true;
		}
		if (root->_col == BLACK)//检测黑色节点数量
		{
			++blacknum;
		}
		if (root->_col == RED && root->_parent && root->_parent->_col == RED)
		{
			cout << root->_kv.first << "连续红节点" << endl;
			return false;
		}
 
		return CheckColour(root->_left,blacknum, benchmark)
			&& CheckColour(root->_right, blacknum, benchmark);
 
	}
	bool IsBalance(Node* root)
	{
		if (root == nullptr)
			return true;
		if (root->_col != BLACK)
			return false;
		int benchmark = 0;//黑色节点基准值
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_col==BLACK)
				++benchmark;
			cur = cur->_left;
		}
		return CheckColour(root,0, benchmark);
	}
private:
	Node* _root = nullptr;
};
```
```
//MySet.h
#include"RBTree.h"
namespace bai
{
	template<class K>
	class set
	{
		struct SetKeyOfT
		{
			const K& operator()(const K& key)
			{
				return key;
			}
		};
	public:
		typedef typename RBTree::const_iterator iterator;
		typedef typename RBTree::const_iterator const_iterator;
		const_iterator begin() const
		{
			return _t.begin();
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _t.end();
		}
		/*const_iterator begin() const
		{
			return _t.begin();
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _t.end();
		}*/
		pairbool> insert(const K& key)
		{
			pair::iterator, bool> ret = _t.Insert(key);
			return pairbool>(ret.first,ret.second);
		}
	private:
		RBTree_t;
	};
}
```
```
//MyMap.h
#include"RBTree.h"
namespace bai
{
	template<class K,class V>
	class map
	{
		struct MapKeyOfT
		{
			const K& operator()(const pair& kv)
			{
				return kv.first;
			}
		};
	public:
		typedef typename RBTreeconst K,V>, MapKeyOfT>::iterator iterator;
		typedef typename RBTreeconst K, V>, MapKeyOfT>::const_iterator const_iterator;
		iterator begin()
		{
			return _t.begin();
		}
		iterator end()
		{
			return _t.end();
		}
		const_iterator begin() const
		{
			return _t.begin();
		}
		const_iterator end() const
		{
			return _t.end();
		}
		V& operator[](const K& key)
		{
			pairbool> ret = insert(make_pair(key, V()));
			return ret.first->second;
		}
		pairbool> insert(const pair& kv)
		{
			return _t.Insert(kv);
		}
	private:
		RBTreeconst K,V>, MapKeyOfT>_t;
	};
}
```
以上即为本期全部内容，希望大家可以有所收获

如有错误，还请指正
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原文地址：https://blog.csdn.net/KLZUQ/article/details/133198101

源码剖析

代码实现

迭代器

全部代码