• 【Python实战】年底找工作，年后不用愁，多个工作岗位随你挑哦~（灵魂发问找工作难嘛？）

    前言

    有温度 有深度 有广度 就等你来关注哦~

    所有文章完整的素材+源码都在👇👇

    粉丝白嫖源码福利，请移步至CSDN社区或文末公众hao即可免费。

    哈喽！我是栗子同学，今天继续更新——聊一聊找工作的那些事儿~

    PS——小故事

    小姐姐”目前在长沙的一家物业管理公司做客服，月薪也才3-4千，之前出来一起聚餐的时候跟

    我吐槽，说她前段时间刚辞职了，所以问问我年底找工作是不是比较难呀？

    其实与此类似的问题常年有人问，“年初好找工作吗？”“1月份好找工作吗？”“2月份好找工作

    吗？”一直问到“12月份好找工作吗？”“年底好找工作吗？”......

    今天，小编就来用代码给大家统一解答下啦——扒一扒大型招聘网站“”某程无忧“”了解下大企业

    招聘人才需求吧~

    正文

    “某程无忧”(NASDAQ: JOBS)是中国具有广泛影响力的人力资源服务供应商，在美国上市的中国人力资源服务企业。它运用了网络媒体及先进的移动端信息技术，加上经验丰富的专业顾问队伍，提供包括招聘猎头、培训测评和人事外包在内的全方位专业人力资源服务，现在全国25个城市设有服务机构，是国内领先的专业人力资源服务机构。

    一、运行环境 

    1）Python环境 

    环境： Python 3 、Pycharm、requests 。 其他内置模块（不需要安装 re json csv），安装 好

    python环境就可以了。 （win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安 

    装速度比较慢, 你可以切 换国内镜像源)）

    2）第三方库的安装：

    pip install + 模块名 或者 带镜像源 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ +模块名 

    二、代码实现

    1）代码思路

    1. 数据来源分析 只有当我们知道, 我们想采集数据在什么地方 

     分析数据来源: 1. 通过浏览器自带工具 --> 开发者工具进行抓包分析 - F12 或者 鼠标右键点击检查选择network - 刷新网页内容 让本网页数据内容, 重新加载一遍 。
     2. 分析我们想要的数据内容在什么地方? - 开发者工具: 搜索功能 可以搜索我们想要的数据内容,在哪个数据包里面  。

    2.代码实现步骤 

    1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求  
    2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 开发者工具里面所看到 response 显示内容 
    3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容 招聘岗位基本信息 
    4. 保存数据, 把数据信息保存表格里面

    2)主程序

    1. # 数据请求模块
    2. import requests
    3. # 导入正则表达式模块
    4. import re
    5. # 导入json
    6. import json
    7. # 导入格式化输出模块
    8. from pprint import pprint
    9. # 导入csv模块
    10. import csv
    11.  
    12. # 创建文件
    13. f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
    14. csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
    15.     '职位',
    16.     '公司',
    17.     '城市',
    18.     '经验',
    19.     '学历',
    20.     '薪资',
    21.     '福利',
    22.     '公司领域',
    23.     '公司规模',
    24.     '公司性质',
    25.     '发布日期',
    26.     '公司详情页',
    27.     '职位详情页',
    28. ])
    29. csv_writer.writeheader()
    30. """
    31. 1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
    32.     - 需要模块
    33.     
    34.     - 模拟浏览器, 是用什么伪装模拟的
    35.         请求头
    36.     - 批量替换方法:
    37.         1. 选择替换内容, ctrl +  R
    38.         2. 点击 .*
    39.         3. 输入正则命令 进行替换
    40.             (.*?): (.*)
    41.             '$1': '$2',
    42. """
    43. # 确定请求url地址
    44. url = 'https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html?u_atoken=0ebd3b84-8a7e-4598-8442-28333687bb0e&u_asession=01LE1DKlBRig-pCserJvEKtcD8FRdkDmxSC9vHIlu9RgicRu619dwho-tcQMpJEh-ZX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K8losFOpWBCXw72NVjjGbeyUe3R9QHfzEvknA4dzJmVTGBkFo3NEHBv0PZUm6pbxQU&u_asig=0509LTGV1DvXMS_d8cXU0jv3xyAuxRHtUv_3iTMcaock6sXe4lMoRzoeNU0-4WRPy8d9VLjYwSYoqZRfrHRzYjSRtEXt_gJnMbngMyKwkcQvy_U3ZscBbWiqZINhCZ6eYI4iBYZ8_0uvXSgelx2P_AmiQIPqS5RvD76Ykjv1qCZTv9JS7q8ZD7Xtz2Ly-b0kmuyAKRFSVJkkdwVUnyHAIJzQlgrzuxIWQIo0fiMVZCpCacmYM5qL-ed1eR5R0F9DTnH_8T8uYGNepqxdb-gLe1IO3h9VXwMyh6PgyDIVSG1W_B5D3kdbrqcgu5uUHKicA6yeddtsgrM7GqljNTK8OvHqzgiKs0HrpHBlhQgs6dylHgSSI0vZrxvglZJr9CZiMwmWspDxyAEEo4kbsryBKb9Q&u_aref=T%2BGBzeflb1FpnfpkX4KDw6w05pw%3D'
    45. # 伪装模拟 headers 字典数据类型
    46. headers = {
    47.     # User-Agent 用户代理 浏览器基本身份信息
    48.     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36',
    49. }
    50. # 发送请求
    51. # 调用requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求, 并且携带上headers请求头伪装, 最后用自定义变量名response接收返回数据
    52. response = requests.get(url=url, headers=headers)
    53. """
    54. 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
    55.     开发者工具里面所看到 response 显示内容
    56.     
    57. 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
    58.     招聘岗位基本信息
    59.     response.text 获取响应文本数据 获取html数据
    60.     
    61. re 会 1 不会 0
    62. - 调用re模块里面findall方法  找到所有我们想要数据
    63. - re.findall('匹配什么数据<匹配规则>', '什么地方')
    64.     - 从什么地方去匹配找寻什么样的数据内容
    65.     - 从 response.text 去找寻 window.__SEARCH_RESULT__ = (.*?) 其中 (.*?) 这段是我们要的数据
    66.     - 正则表达式提取出来数据返回 ---> 列表数据类型
    68. print(json_data)    打印字典数据, 显示一行
    69. pprint(json_data)   打印字典数据, 显示多行, 展开效果
    70. type() 内置函数, 查看数据类型
    71. """
    72. html_data = re.findall('window.__SEARCH_RESULT__ = (.*?)', response.text)[0]
    73. # 转一下数据类型 转成字典数据类型
    74. # 通过字典键值对取值, 提取我们想要的内容 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
    75. json_data = json.loads(html_data)
    76. # for循环遍历, 把列表里面的元素一个一个提取出来
    77. for index in json_data['engine_jds']:
    78.     dit = {
    79.         '职位': index['job_name'],
    80.         '公司': index['company_name'],
    81.         '城市': index['workarea_text'],
    82.         '经验': index['attribute_text'][1],
    83.         '学历': index['attribute_text'][-1],
    84.         '薪资': index['providesalary_text'],
    85.         '福利': index['jobwelf'],
    86.         '公司领域': index['companyind_text'],
    87.         '公司规模': index['companysize_text'],
    88.         '公司性质': index['companytype_text'],
    89.         '发布日期': index['issuedate'],
    90.         '公司详情页': index['company_href'],
    91.         '职位详情页': index['job_href'],
    92.     }
    93.     csv_writer.writerow(dit)
    94.     print(dit)

    三、效果展示

    1）效果图

    2）效果图

    总结

    嘿嘿，看完这个效果是不是，这么多公司岗位在招聘的，是不是又信心了呀~

    找工作，就是这么简单，每个月都可以的啦！

    欢迎大家点赞、评论、收藏、转发本文给需要的朋友，尤其那些正在求职，甚至一筹莫展的亲

    朋。好啦，今天的案例就到这里结束啦，老规矩源码基地建撒。

    ✨完整的素材源码等：可以滴滴我吖！或者点击文末hao自取免费拿的哈~

    🔨推荐往期文章——

    项目0.2 【Python实战】WIFI密码小工具，甩万能钥匙十条街，WIFI任意连哦~（附源码）

    项目0.3 【Python实战】再分享一款商品秒杀小工具，我已经把压箱底的宝贝拿出来啦~

    项目0.1 【Python抢票神器】火车票枪票软件到底靠谱吗？实测—终极攻略。

    项目0.6  【Python爬虫实战】使用Selenium爬某音乐歌曲及评论信息啦~

    项目0.7  【Python爬虫实战】 不生产小说，只做网站的搬运工，太牛逼了~（附源码）

    🎁文章汇总——

    Python文章合集 | (入门到实战、游戏、Turtle、案例等)

    （文章汇总还有更多你案例等你来学习啦~源码找我即可免费！）

  • 相关阅读:
    Linux的指令和用途（持续更新）
    js vue 时分秒倒计时
    【数据结构】二叉搜索树，AVL树，2-3树，红黑树、B树B+树简单笔记
    vue-danmak 弹幕交互组件
    大数据学习——linux操作系统（Centos）安装mysql(Hive的元数据库)
    5.9图书管理案例
    请问如何在proteus里画出电压器两边的箭头？
    http进一步认识
    HarmonyOS ArkTS开发语言介绍（三）
    Docker 安装oracle12c容器并创建新用户
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/xy258009/article/details/127830815