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  • LeetCode 136. 只出现一次的数字


    136. 只出现一次的数字

    题目描述

    给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

    说明:

    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

    示例 1:

    输入: [2,2,1]
    输出: 1

    示例 2:

    输入: [4,1,2,1,2]
    输出: 4

    解题思路

    思路一: 利用Map

    利用hash表是可以解决, 但是空间复杂度是O(n), 而且使用了额外空间。
    既满足时间复杂度又满足空间复杂度,就要提到位运算中的异或运算 XOR

    思路二: 按位异或操作符

    先来看看按位异或操作符基本使用:

    let a = 5;      // 00000000000000000000000000000101
    a ^= 3;         // 00000000000000000000000000000011
    
    console.log(a); // 00000000000000000000000000000110
    // 6
    
    console.log(a^a); // 00000000000000000000000000000000
    
    let b = 7;      // 00000000000000000000000000000111
    b ^= 0;         // 00000000000000000000000000000000
    
    console.log(b); // 00000000000000000000000000000111
    // 7
    
    console.log(a^b^a); // 00000000000000000000000000000111
    // 输出b
    
    
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    可以看出异或运算有以下特点:

    • 一个数与0做异或运算等于其本身: num1^0 = num1;
    • 一个数与其本身做异或运算等于0: num1^num1 = 0;
    • 异或运算满足交换律和结合律: num1num2num1 = (num1num1)num2 = 0^num2 = num2

    根据题意其余每个元素均出现两次, 所以我们可以将所有数字按顺序做异或运算, 最后剩下的结果即为唯一的数字。
    相当于将相同的数字先异或,这样两两异或就只剩0了,然后0再和最后的一个数字异或得到最终值。

    实现代码如下:

    /**
     * @param {number[]} nums
     * @return {number}
     */
    var singleNumber = function(nums) {
        let res = 0;
        for(const num of nums) {
            res ^= num;
        }
        return res;
    }; 
    
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    • 时间复杂度:O(n), 其中n为给定数组的长度;
    • 空间复杂度:O(1), 常数空间

    或者不使用变量res, 利用nums[0]来存储结果。

    /**
     * @param {number[]} nums
     * @return {number}
     */
    var singleNumber = function(nums) {
        let len = nums.length;
        for (let i = 1; i < len;i++) { 
            nums[0]^=nums[i]; 
        }
        return nums[0]
    };
    
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    或者使用reduce方法实现:

    var singleNumber = function(nums) { 
        return nums.reduce((prev, next) => prev^next, 0)
    };
    
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    本题难点在于想到异或运算。

    参考资料

    画解算法:136. 只出现一次的数字 - 只出现一次的数字 - 力扣(LeetCode)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zxl1990_ok/article/details/127553320
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