• 用ChatGPT,快速设计一个真实的账号系统


    hi,我是熵减,见字如面。

    用ChatGPT,可以尝试做很多的事情。

    今天我们就来让ChatGPT做为架构师,来帮我们设计一个账号系统吧。

    我的实验过程记录如下,与你分享。

    用户故事

    首先,我们从用户故事开始吧。

    提示:我们从用户故事开始,需要设计一个网站的账号系统模型,其中包括账号基础信息实体,邮箱验证实体,手机号验证实体,三方社交绑定实体,密码安全实体,登录记录实体。

    ChatGPT反馈为:

    image

    数据模型

    确认没有问题,就可以将次转化为一个数据模型啦。

    提示:OK,将以上设计转化为一个数据模型,并使用markdown表格的形式来描述输出

    ChatGPT输出为:

    image

    image

    类关系图

    模型确认后,就可以输出类关系图啦。

    我输入的提示为:帮我输出类之间的关系图,用markdown的格式,输出符合Mermaid的脚本代码

    ChatGPT反馈为:

    classDiagram
        class Account {
            +username: string
            +password: string
            +create_time: datetime
            +update_time: datetime
        }
        class EmailVerification {
            +email: string
            +verification_code: string
            +is_success: boolean
            +create_time: datetime
            +update_time: datetime
        }
        class PhoneVerification {
            +phone_number: string
            +verification_code: string
            +is_success: boolean
            +create_time: datetime
            +update_time: datetime
        }
        class ThirdPartyBinding {
            +third_party_id: string
            +third_party_username: string
            +create_time: datetime
            +update_time: datetime
        }
        class PasswordSecurity {
            +password_security_id: string
            +password_strength: string
            +password_salt: string
            +create_time: datetime
            +update_time: datetime
        }
        class LoginRecord {
            +login_time: datetime
            +login_ip: string
            +create_time: datetime
            +update_time: datetime
        }
        Account "1" --> "0..1" EmailVerification
        Account "1" --> "0..1" PhoneVerification
        Account "1" --> "0..*" ThirdPartyBinding
        Account "1" --> "1" PasswordSecurity
        Account "1" --> "0..*" LoginRecord
    
    

    以上代码经过markdown渲染后的图片为:

    image

    增加类属性

    此时,发现Account类中缺失了部分需要的属性,那就可以让ChatGPT类增加吧。

    提示:Account实体类中,需要增加一个state状态属性,一个email_ver状态属性,一个phone_ver的状态属性,请将变更后的类关系图,用markdown再次输出

    新返回的markdown代码经过渲染后的图片为:

    image

    序列图

    接下来,我们试一下事务变更的序列图吧。

    我输入的提示为:

    ChatGPT返回的代码:

    sequenceDiagram
        participant PhoneVerification
        participant Account
        participant PhoneVerificationService
        participant SMS
        PhoneVerification ->> PhoneVerificationService: 验证通过,发送信号
        PhoneVerificationService ->> Account: 更新phone_ver属性
        PhoneVerificationService ->> SMS: 发送验证码
    

    经过渲染后的图片为:

    image

    状态图

    接下来,我们生产一个状态图看一下吧。

    我输入的提示为:Account的state状态有:新注册,已激活,已注销,被锁定等状态,将这些状态在Mermaid脚本中描述出来,用markdown输出状态转换的代码

    ChatGPT返回的代码为:

    stateDiagram
        [*] --> New: 注册
        New --> Active: 邮箱/手机号验证通过
        Active --> Locked: 多次输入错误密码
        Locked --> Active: 解除锁定
        Active --> Deactivated: 注销
        Deactivated --> Active: 恢复
        Deactivated --> Archived: 数据保留
        Locked --> Archived: 数据保留
        Archived --> [*]: 数据清理
    

    经过渲染后的图片为:

    image

    最后

    今天的实验就到这儿啦。

    可见,ChatGPT在软件开发中是一个不错的助手,它一家具有了不错的生产能力,帮我们做很多事情。

    只要我们在每一个问答的回合中,能给ChatGPT正确的提示,它就可以很好的配合我们来完成任务,我就可以持续的发起并推动接下来的步骤。

    接下来可以继续尝试啦。

  • 相关阅读:
    stm32HAL_GPIO输入
    k8s-----7、Pod健康检查
    开juǎn有益系列(一)——Binary search(二分查找/折半查找算法)
    ATJ2157内存篇【炬芯音频芯片】---sct语法
    C# 中的类、结构和记录概述
    【学习笔记15】JavaScript的函数
    Sky Computing
    Java开发经典实战!2022 国内知名大厂Java岗面经
    Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets, Baselines| OCR 中文数据集【论文翻译】
    pcl基于颜色的区域增长点云分割
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peida/p/17147347.html