| 方案 | 简介 | 实质 | 优缺点 |
|---|---|---|---|
| 比例映射 | 原空间的比例映射到0-255之间，保存数据（舍弃了比例计算后的小数部分） | 大空间映射到小空间（存在算法上的系统误差） | 思路直观，展示效果良好，但实际有的点映射到的空间有误 |
| 划分空间 | 将0-255每个单位空间映射到大空间所占用的单位空间，并将数据按照划分空间映射回小空间 | 小空间映射到大空间，按照小空间精度将大空间等分 | 相比大空间比例映射到小空间，这种方法更为合理，但两者视觉效果上相差无几 |
Y [ i ] = ( X [ i ] − m i n ) / ( m a x − m i n ) ∗ 255 Y[i] = (X[i] - min) / (max - min) * 255 Y[i]=(X[i]−min)/(max−min)∗255
显然Yi是浮点数，而我们需要的是8位保存的整数，因此必然存在舍弃小数位的操作，但究竟该向上取整还是向下取整其实应该被注意到，想当然的以为直接舍弃小数位即向下取整是不够精确即错误的。
Y [ i ] = ( X [ i ] − m i n ) / u n i t = = 256 ? 255 : ( X [ i ] − m i n ) / u n i t Y[i] = (X[i] - min) / unit == 256 ? 255 : (X[i] - min) / unit Y[i]=(X[i]−min)/unit==256?255:(X[i]−min)/unit
如此，先在大空间按照小空间精度划分空间，得到单位空间大小和每个空间的起始位置，从而确定每个像素的归属空间，最后将其映射回小空间