springboot异步注解@Async使用自定义线程池执行异步任务

 具体实现细节

application-dev.properties添加线程池配置信息

# 异步线程配置# 配置核心线程数async.executor.thread.core_pool_size = 30# 配置最大线程数async.executor.thread.max_pool_size = 30# 配置队列大小async.executor.thread.queue_capacity = 99988# 配置线程池中的线程的名称前缀async.executor.thread.name.prefix = async-importDB-

spring容器注入线程池bean对象​​​​​​​

@Configuration@EnableAsync@Slf4jpublic class ExecutorConfig {    @Value("${async.executor.thread.core_pool_size}")    private int corePoolSize;    @Value("${async.executor.thread.max_pool_size}")    private int maxPoolSize;    @Value("${async.executor.thread.queue_capacity}")    private int queueCapacity;    @Value("${async.executor.thread.name.prefix}")    private String namePrefix;    @Bean(name = "asyncServiceExecutor")    public Executor asyncServiceExecutor() {        log.warn("start asyncServiceExecutor");        //在这里修改        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();        //配置核心线程数        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);        //配置最大线程数        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);        //配置队列大小        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);        //配置线程池中的线程的名称前缀        executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());        //执行初始化        executor.initialize();        return executor;    }}

创建异步线程 业务类

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@Service@Slf4jpublic class AsyncServiceImpl implements AsyncService {@Override    @Async("asyncServiceExecutor")    public void executeAsync(List logOutputResults, LogOutputResultMapper logOutputResultMapper, CountDownLatch countDownLatch) {        try{            log.warn("start executeAsync");            //异步线程要做的事情            logOutputResultMapper.addLogOutputResultBatch(logOutputResults);            log.warn("end executeAsync");        }finally {            countDownLatch.countDown();// 很关键, 无论上面程序是否异常必须执行countDown,否则await无法释放        }    }}

创建多线程批量插入具体业务方法

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@Override    public int testMultiThread() {        List<LogOutputResult> logOutputResults = getTestData();        //测试每100条数据插入开一个线程        List<List<LogOutputResult>> lists = ConvertHandler.splitList(logOutputResults, 100);        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(lists.size());        for (List<LogOutputResult> listSub:lists) {            asyncService.executeAsync(listSub, logOutputResultMapper,countDownLatch);        }        try {            countDownLatch.await(); //保证之前的所有的线程都执行完成，才会走下面的；            // 这样就可以在下面拿到所有线程执行完的集合结果        } catch (Exception e) {            log.error("阻塞异常:"+e.getMessage());        }        return logOutputResults.size();    }

 这里用到了一个CountDownLatch 的类，这个类是干嘛的呢，我来讲解一下

1.是什么

 CountDownLatch是一个同步工具类，它通过一个计数器来实现的,初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务,计数器的值就相应得减1。当计数器到达0时,表示所有的线程都已执行完毕,然后在等待的线程就可以恢复执行任务。

2. 方法详解

CountDownLatch(int count)：count为计数器的初始值（一般需要多少个线程执行，count就设为几）。
countDown(): 每调用一次计数器值-1，直到count被减为0，代表所有线程全部执行完毕。
getCount()：获取当前计数器的值。
await(): 等待计数器变为0，即等待所有异步线程执行完毕。
boolean await(long timeout, TimeUnit unit)： 此方法与await()区别：
①此方法至多会等待指定的时间，超时后会自动唤醒，若 timeout 小于等于零，则不会等待
②boolean 类型返回值：若计数器变为零了，则返回 true；若指定的等待时间过去了，则返回 false
3.应用场景

1. 某个线程需要在其他n个线程执行完毕后再向下执行

2. 多个线程并行执行同一个任务，提高响应速度

总结：它其实就是为了实现协作去做一件事情，希望做完再去做下边的事情，那么在初始化的时候，数量就是线程数，每次每个线程执行完就减一，等所有执行完的时候就变成了0，那么执行await就不会等待，否则，就会一直等待