【数据库】分组数据 GROUP BY、HAVING

创建分组

$sql$ 中，使用 GROUP BY 子句对数据进行分组。分组通常与聚合函数一起使用，以对每个组内的数据执行聚合操作；

$e.g.$ 按照客户分组，计算每个客户的订单总金额；

SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amount
FROM Orders
GROUP BY customer_id;
1
2
3

-- 结果如下：
customer_id		total_amount
-----------		------------
BRS01			2314.2
DLL01			41233
FNG02			991.32
1
2
3
4
5
6

• GROUP BY 子句对每个组进行聚集，所以此时 SUM() 函数的值将是每个“组”的金额总值，而不是整个数据库中的总金额；
• 如果分组中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组；
• GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

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过滤分组

实现分组过滤使用的关键词是 HAVING；
HAVING 关键词的作用与 WHERE 关键词的作用一样，只不过 WHERE 作用于行，HAVING 作用于组。

$e.g.$ 过滤出 Orders 表中 ≥ 2 个订单的顾客信息；

SELECT cust_id, COUNT(*) AS order_num
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
1
2
3
4

• 注意： 不要理解为有了 HAVING 不能有 WHERE，两者可以共存；

$e.g.$ 过滤出过去 12 个月内 ≥ 2 个订单的顾客信息；

SELECT cust_id, COUNT(*) AS order_num
FROM Orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 MONTH)
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
1
2
3
4
5

• WHERE 语句过滤出 12 个月内的所有订单；
• HAVING 语句过滤出所有大于 2 个订单的顾客；

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SQL 子句顺序

本节内容增添了两个 SQL 子句，关于子句的顺序需要注意；

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以上