python通过索引更改dataframe中的列名

第一种方法：

pricedata.loc[:, 'price'] = pricedata.loc[:, '30%利润'].rename('price')

这种方法首先使用loc方法选择"30%利润"列，然后使用rename方法将其重命名为"price"。但这只是创建了一个新的Series对象，并没有真正改变原始的pricedata DataFrame。接下来，这个新的Series对象被赋值给pricedata DataFrame中的"price"列。如果pricedata中已经存在"price"列，它的值将被新的Series对象覆盖；如果不存在，将会添加一个新的"price"列。需要注意的是，原始的"30%利润"列仍然存在于pricedata中。

第二种方法：

pricedata = pricedata.loc[:,['sku','site','30%利润']] 
pricedata.rename(columns= {'30%利润':'price'}, inplace=True)

这种方法首先使用loc方法选择'sku', 'site', 和'30%利润'三列，然后使用rename方法将"30%利润"列重命名为"price"。这种方法会直接修改原始的pricedata DataFrame，并且"30%利润"列将被完全替换为"price"列。

总结：

• 第一种方法会在pricedata DataFrame中添加或覆盖"price"列，但不会删除"30%利润"列。
• 第二种方法会直接将"30%利润"列重命名为"price"，并且只保留'sku', 'site', 和'price'三列。