Zookeeper 集群安装(linux )

1、规划

2、下载jdk 和 zookeeper

3、上传jdk和zookeeper 到3台机器上解压

目录：/opt/software/

tar -zxvf  jdk1.8.0_191.tar.gz

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

另外2台机器也进行上传安装包并解压，保障目录和hadoop01的节点一致。

4、配置jdk环境变量(3个节点都执行)

4.1 执行命令：vim /etc/profile

在打开文件的最后一行复制粘贴下面4行内容

JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_191
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

 保存文件后执行

source   /etc/profile

4.2 验证

5、配置zookeeper 

   5.1 修改配置文件 zoo.cfg

   将zookeeper压缩文件解压后，到 conf 目录：

   执行命令：cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

5.2 通过 vim zoo.cfg 命令对该文件进行修改：

/opt/software/zookeeper-3.4.6/zk_data

/opt/software/zookeeper-3.4.6/zk_log 

目录必须提前创建好。

红色框住的内容即是修改的内容：

dataDir 服务器的快照文件目录

dataLogDir 存储事务日志文件

server.A=B:C:D 是分布式是节点约定的配置格式

集群若是3个节点则有3条配置

A是编号，一般从0开始。 三个机器则分别是0 1 2  ；同时编号对应数据目录下myid文件的值

B是节点的ip

C 是zookeeper的通信端口

D 是Leader选举的端口

参数说明：

　　1） tickTime：基本事件单元，这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，每隔tickTime时间就会发送一个心跳；最小 的session过期时间为2倍tickTime

　　2）dataDir：存储内存中数据库快照的位置，指向数据库更新的事务日志。注意：应该谨慎的选择日志存放的位置，使用专用的日志存储设备能够大大提高系统的性能，如果将日志存储在比较繁忙的存储设备上，那么将会很大程度上影像系统性能。

　　3）client：监听客户端连接的端口。

　　4）initLimit：允许follower连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。

　　5）syncLimit：表示Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。

　　6）server.A=B:C:D

　　　　A：其中 A 是一个数字，表示这个是服务器的编号；

　　　　B：是这个服务器的 ip 地址；

　　　　C：Zookeeper服务器之间的通信端口；

　　　　D：Leader选举的端口。

　　　 server.A=B:C:D 配置，其中 A 对应下面我们即将介绍的myid 文件。B是集群的各个IP地址，C:D 是端口配置。

另外2台节点同样的操作。

5.3 上一步的数据目录下配置myid文件

hadoop01节点上 vim myid 写入0并保存

hadoop02节点上 vim myid 写入1并保存

hadoop03节点上 vim myid 写入2并保存

6、配置zookeeper 的环境变量

与配置jdk类似

vim /etc/profile

export ZK_HOME=/opt/software-3.4.6/
 
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin

source /etc/profile

7、启动zookeeper服务

启动命令：
zkServer.sh start

3个节点都已启动

可以同步jps 查看进程

查看集群节点状态：

zkServer.sh status

如果节点启动失败可以到 配置的dataDir目录下的 zookeeper.out文件中查看失败原因

停止命令：

zkServer.sh stop

重启命令：

zkServer.sh restart