【K 均值聚类】02/5：简介

一、说明

        k-mean算法是一种聚类算法，它的主要思想是基于数据点之间的距离进行聚类。K-means聚类是一种无监督的机器学习算法。让我们再解释一下这句话。聚类分析的目标是将数据划分为同类聚类。每个聚类中的点彼此之间比其他聚类中的点更相似。

        无监督机器学习是在没有任何标签的数据集上进行训练的。目标是发现数据中的模式或关系，而不是根据一组标记的示例进行预测。