企业所得税分析与预测

1、求取企业所得税各特征间的相关系数
1.训练要点
（1）掌握Python中的相关性分析方法，对每种分析方法进行比较。
（2）理解并会用Python实现企业所得税预测相关特征的相关性分析。
（3）对相关性分析结果进行解读。
2.需求说明
对影响企业所得税的原始特征进行相关性分析，对原始特征间的相关性和原始特征与目标特征之间的相关性进行解读。
3.实现思路及步骤
（1）求取原始数据特征之间的Pearson相关系数。
（2）判断各特征之间的相关性。

2、选取企业所得税预测关键特征
1.训练要点
（1）理解Lasso回归模型，掌握其适用场景及优缺点。
（2）掌握使用Lasso回归进行特征选取的方法。
（3）理解并掌握上述过程的Python代码实现。
2.需求说明
对影响企业所得税的因素进行特征筛选，选取出对企业所得税有关键影响的特征，为下一步的模型构建奠定基础。
3.实现思路及步骤
（1）建立Lasso回归模型。
（2）对Lasso回归结果进行解读。
3、构建企业所得税预测模型
1.训练要点
(1)了解灰色预测模型，掌握其适用场景及优缺点。
(2)了解支持向量回归预测的由来，掌握其使用方法。
(3)理解并掌握回归预测模型评价指标。
(4)掌握此过程中所有的Pyhon代码实现。
2.需求说明
在对影响企业所得税的因素进行特征选取的基础上，建立单个特征的灰色预测模型和支持向向量回归预测模型，对2014年及2015年的企业所得税进行预测，并对模型进行评价。
3.实现思路及步骤
(1)使用灰色预测模型对各特征在2014年及2015年的值进行预测。
(2)建立支持向量回归预测模型。
(3)对上述建立的企业所得税预测模型进行评价。