• 让人获益匪浅的学习网站


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    前言

    在我们学习编程的旅程中,无论是国内外都有一些让我们学到知识的网站,除了国内最大的技术博客网站CSDN之外,这里列出几个让我获益匪浅的网站给大家分享,希望同样让你能有所惊喜和收获。

    一:Stack OverFlow

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    这个网站的强大之处在于几乎所有的问题都能得到较高质量的答案,我太喜欢了,喜欢的不得了。

    二:W3 School

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    来号称拥有这个世界上最多开发者的网站学编程,一定是一件收获满满的事情。

    三:GeeksForGeeks

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    这是带给我很大惊喜的一个网站,里面关于每个知识点的案例都是那么的简单明了。

    四:SparkByExamples

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    该网站写的知识点通俗易懂。我的spark学习,除了官网以外,它是最常用的一个。而且它不仅仅包含Spark,大数据相关其他的技术讲解的都很不错,强烈推荐。

    五:Code Beautify

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    这个网站让人爱不释手,让你的代码变的无与伦比的美丽。格式化各种结构的数据,让你一定会喜欢上它。

    六:人工智能

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    把机器学习相关知识,图文并茂讲解的非常容易理解,很不错的博客。

    后记

    希望这里的某个网站也是你们喜欢的,也能够帮到你们!!!
    还有一些网站也可以关注:

    • Coursera
      Coursera是一个知名的在线学习平台,提供了大量与大数据相关的课程。其中,斯坦福大学的《大规模数据处理及分析》和约翰霍普金斯大学的《数据科学速成课程》都是非常受欢迎的课程。通过这些课程,学习者可以系统地学习大数据处理和分析的基础知识。
    • Kaggle
      Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛平台,也是一个学习和交流数据科学知识的社区。在Kaggle上,你可以参与各种数据竞赛,还可以查看其他人的解决方案和学习笔记。这对于想要学习和实践大数据技能的人来说是一个很好的平台。
    • Fast.ai
      Fast.ai致力于教授实用的深度学习技术和方法。他们提供了一系列关于深度学习和机器学习的课程,包括《深度学习入门》和《实用深度学习课程》。通过Fast.ai的课程,你可以学习到如何利用深度学习处理和分析大规模数据。
    • GitHub
      GitHub是一个全球最大的代码托管平台,上面有很多与大数据相关的开源项目和代码。你可以通过搜索关键词,找到适合自己的大数据项目,通过参与和学习代码,提高自己的技能。
    • Medium和Towards Data Science
      Medium和Towards Data Science是两个知名的博客平台,有很多关于大数据和数据科学的优质博文。在这些博客上,你可以找到很多关于大数据处理、机器学习和数据分析的实用技巧和经验分享。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Android_xue/article/details/127329253