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  • 现代检测技术课程实验编程:波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真


    现代检测技术课程实验编程:波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真

    • 一、波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真题目描述
    • 二、波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真题目要求
    • 三、波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真实现步骤
      • 3.1、一阶系统的Simulink建模
      • 3.2、幅值误差的判断曲线的GUI设计
      • 3.3、在计算的回调函数中编写代码
      • 3.4、运行结果如下

    在这里插入图片描述

    一、波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真题目描述

    在这里插入图片描述

    波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真题目描述如下所示

    一阶检测系统的频率响应函数如下所示,其中时间常数τ=0.000523s,k=1

    在这里插入图片描述
    用该系统测量正弦交变力,若允许的幅值误差ε<±5%,请使用软件编程仿真,正弦交变力的允许频率范围。

    二、波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真题目要求

    波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真题目描述要求如下所示

    • 1、在软件(matlab/Simulink、LabVIEW等均可)中,对该一阶检测系统进行建模。

    • 2、使用软件产生模拟正弦扫频信号(信号幅值和扫频间隔可在程序的GUI界面进行设置。且可以为设置线性扫频和对数扫频。此要求为选做)输入该检测系统。

    • 3、将检测系统输出信号的幅值与输入信号的幅值相比较,得出幅值测量误差e。

    • 4、将所有频率值(频率范围可自定,提示:不超过1000Hz)和对应的幅值测量误差e曲线绘制出来,横坐标为频率f,纵坐标为幅值测量误差。

    • 5、 程序应该能够自动显示幅值误差ε<±5%对应的频率范围。

    三、波特图分析仪原理仿真:一阶检测系统编程仿真实现步骤

    3.1、一阶系统的Simulink建模

    一阶系统的Simulink建模如下所示

    在这里插入图片描述

    3.2、幅值误差的判断曲线的GUI设计

    幅值误差的判断曲线的GUI设计如下所示

    在这里插入图片描述

    3.3、在计算的回调函数中编写代码

    在这里插入图片描述

    在计算的回调函数中编写代码如下所示

    function pushbutton_Ok_Callback(hObject, eventdata, handles)
    % hObject    handle to pushbutton_Ok (see GCBO)
    % eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
    % handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
    A = get(handles.maxValue, 'String');
    minF = get(handles.minFrequency, 'String');
    maxF = get(handles.maxFrequency, 'String');
    T = get(handles.edit_time, 'String');
    K = get(handles.edit_K, 'String');
    e = get(handles.edit_e, 'String');
     
    A = str2double(A); 
    minF = str2double(minF);
    maxF = str2double(maxF); 
    T = str2double(T);
    K = str2double(K);
    E = str2double(e);
     
    y = [];
    for f = minF: 1: maxF
        w = 2 * pi * f;
        e = A - K / (1 + w^2*T^2)^0.5; 
        y = [y e];
    end
    x = minF: 1: maxF;
    axes(handles.axes1);
    plot(x, y, 'r');
    grid on;
    hold on;
    
    • 1
    • 2
    • 3
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    3.4、运行结果如下

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47419053/article/details/127200742
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