对K8s集群外部ElasticSearch集群监控实战

一、监控ElasticSearch集群 

实际使用中仅使用资源监控和异常报警是远远不够的，还需要监控各类基础组件，如ElasticSearch、RabbitMQ等，并根据实际使用情况，对资源监控进行分类并设置报警策略，比如各类组件集群的状态、将不同的业务报警发送给不同的技术人员等。

本文将演示对Kubernetes集群外部的ElasticSearch集群监控，对于Kubernetes集群内部的ElasticSearch监控配置相同。

使用Prometheus进行业务监控，一般可分为以下步骤：

1. 创建Endpoints用于连接至外部服务。
2. 创建Service用于与Endpoint进行匹配。
3. 创建Exporter采集工具并配置上面创建的Service用于连接被监控业务。
4. 创建Exporter的Service用于被Prometheus发现并注册。
5. 创建ServiceMonitor将被监控资源注册至Prometheus。

根据上述步骤，首先创建用于连接Kubernetes集群外部的ElasticSearch集群的Endpoints和Service（集群内部的ElasticSearch一般都已经创建了Service和Endpoints，可以直接使用，无须再次创建），修改external-es.yaml文件中的Endpoints的addresses（地址）和port（端口），然后创建即可：

kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
  name: external-es
  namespace: logging
  labels:
    k8s-app: elas