数据分析利器---jupyter

官网 https://jupyter.org/ 

• 运行 Anaconda Prompt
• 安装 conda install jupyter
• 更换工作目录 cd D:\quantization\jupyter 
• 安装插件选择工具栏
  conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
  conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
• 将这个插件选项的工具栏添加到jupyter notebook的页面当中
  jupyter contrib nbextension install
• 去掉勾线，打开jupyter notebook页面之后就可以看到有Nbextensions这个工具栏
  disable configuration for nbextensions without explicit 
• jupyter的美化主题
  https://github.com/dunovank/jupyter-themes
  conda install -c conda-forge jupyterthemes
  conda update jupyterthemes

• 使用方法如下（在jupyter notebook没有运行起来之前，在控制台下输入命令）
  #list available themes
  # onedork | grade3 | oceans16 | chesterish | monokai | solarizedl | solarizedd
  jt -l

  # select theme...
  jt -t chesterish

  # NOTE: Need to delete browser cache after running jt -r
  # If this doesn't work, try starting a new notebook session.
  jt -r

  # toggle toolbar ON and notebook name ON
  jt -t grade3 -T -N

  jt -t grade3 -N -f fira -fs 14

• 常用的插件：
  Table of Contents
        自动生成目录插件，如果在 jupyter notebook 中使用了markdown对程序进行了解释和说明 的话，那么安装这个插件以后，会自动在大纲视图，对于阅读程序使用
  Variable Inspector
      查看变量的插件，类似于 Matlab 和 R studio 的工作空间，可以查看变量名、类型，大小，形状和值。其中变量的 shape (形状)这个参数在进行矩阵运算时，十分实用，并且这个窗口还可以调节大小，排序等功能
  ExcecuteTime
      查看代码执行时间，这个插件会代码模块最后计算该模块的计算时间和运行结束时间，美观实用。
  Hinterland
      该插件的作用在于对代码有着自动填充的功能
  Skip-Traceback
      简化如语法错误提示
  Code prettify
      格式化代码
  Codefolding
      该插件的作用在于可以将自己写的代码块折叠起来，如下图所示

• 运行 jupyter notebook 
  默认浏览器打开，查看DataFrame的时候不要使用print函数（列表效果很差）

修改jupyter notebook的工作路径和起始位置
在Anaconda Prompt中输入指令：

(base) C:\Windows\system32>jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\turui\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

 会在C:\Users\turui\.jupyter\ 下生成配置文件 jupyter_notebook_config.py

修改C:\Users\turui\.jupyter\jupyter_notebook_config.py中：
c.NotebookApp.notebook_dir 参数，去除这一行前面的#，
注意更改代码目录位置，使用单引号，然后保存
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\quantization\\jupyter'

修改Jupyter Notebook的快捷方式
右键，属性，目标
取消参数  "%USERPROFILE%/"
右键，以管理员方式运行（Jupyter Notebook的快捷方式）

看到初始目录已经修改成功