Python 爬虫正则表达式和re库，及re库的基本使用，提取单个页面信息

一、正则表达式

正则表达式是处理字符串的强大工具，它有自己特定的语法结构，有了它，实现字符串的检索、替换、匹配验证都不在话下，正则表达式在所有编程里通用，所以不仅仅是python使用。

以下是常用的正则表达式，用的时候参考即可，不需要死记硬背，用得多了自然就熟悉了。

1、python爬虫最常用组合

死记硬背，估计很难记住，很多人就不想学了。但是只要记住最常用的组合即可。

.*? 是我们在匹配过程中最常使用到的，表示的就是匹配任意字符。
\d+ 匹配任意数字组合。

上面的 .*? 为什么不直接用 .* 而需要加个 ？，这个涉及到贪婪还是非贪婪匹配。

2、贪婪还是非贪婪匹配

贪婪匹配：就是我们的第一段代码，一个数一个数都要去匹配，会尽可能多的去匹配内容。

非贪婪匹配：会尽量少的匹配符合条件的内容 也就是说，一旦发现匹配符合要求，立马就匹配成功，而不会继续匹配下去。

例子：

aacbacbc  用  a.*b  贪婪匹配的内容是：aacbacb
aacbacbc  用  a.*?b  非贪婪匹配的内容是：aacb
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二、Python的Re库

Python语言中的re模块拥有全部的正则表达式功能。

1、re.match函数

函数语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern: 模式字符串   string:要匹配的字符串   flags:可选参数,比如re.I 不区分大小写
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匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

示例：

import re
print(re.match('ywbj', 'ywbj.cc'))  # 在起始位置匹配
print(re.match('ywbj', 'ywbj.cc').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('ywbj', 'www.ywbj.cc')) # 不在起始位置匹配
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执行结果：

<re.Match object; span=(0, 4), match='ywbj'>                                                                                                                                                             
(0, 4)                                                                          
3 None
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从例子中我们可以看出，re.match()方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的内容。
通过调用span()可以获得匹配结果的位置。
而如果从起始位置开始没有匹配成功，即便其他部分包含需要匹配的内容，re.match()也会返回None。

2、分组捕获

以上可以看到返回的是匹配的对象，不是匹配的内容。
需要获取匹配的内容，我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

一般一个小括号括起来就是一个捕获组。我们可以使用group()来提取每组匹配到的字符串。

• group(num=0)： 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
• groups()： 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

示例：

import re

content = "I have 100 dogs and cats"
res = re.match('^I.*?(\d+)(.*?)and(.*?)$',content)
print(res.group())
print(res.groups())
print(res.group(1))
print(res.group(2))
print(res.group(3))
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执行结果：

I have 100 dogs and cats                                                                                                                                                                                 
('100', ' dogs ', ' cats')                                                      
100                                                                             
 dogs                                                                           
 cats 
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以上成功通过group捕获需要的词组和内容。

3、re.search()函数

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

示例：

import re

content = "I have 100 dogs and 200 cats"
res = re.search('\d+',content)
print(res.group())
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执行结果：

100
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以上，如果用re.match则无法匹配，因为正则表达式不符合字符串规范，会报错。
而用re.search，直接匹配整个字符串。找到第一个符合 \d+ 的字符串100。

注：仅仅是匹配第一个符合的，所以只有100，后面的200不会匹配。

3、re.findall()函数

re.search可以直接匹配找到符合正则的字符串，但是仅仅是第一个符合的。
如果需要匹配全部的符合的，则用到re.findall()函数。

re.findall()在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

示例：

import re

content = "I have 100 dogs and 200 cats"
res = re.findall('\d+',content)
print(res)
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执行结果：

['100', '200']
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由于返回的是返回一个列表或元组，所以也不需要group来捕获。如果需要一个一个捕获，用res[0] 或res[1]来一个一个显示捕获的值。

4：re.sub()函数

检索和替换，Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
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示例：

import re

content = "I have 100 dogs and 200 cats"
res = re.sub('\d+','300',content)
print(res)
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执行结果：

I have 300 dogs and 300 cats
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5：re.compile()函数

这个主要就是把我们的匹配符封装一下，这个也是很常用的一个函数。

表达式：

re.compile(pattern[, flags])
1

参数：
pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

• re.I 忽略大小写
• re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
• re.M 多行模式
• re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
• re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
• re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

示例：

import re

content = "I have 100 dogs and cats"

res = re.match('^I.*?(\d+)(.*?)and(.*?)$',content,re.S)

print(res.group())
print(res.groups())
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以上，我们可以先用re.compile把正则表达式封装，便于以后反复使用。封装后如下：

import re

content = "I have 100 dogs and cats"

pattern = re.compile('^I.*?(\d+)(.*?)and(.*?)$',re.S)
res = re.match(pattern,content)

print(res.group())
print(res.groups())
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执行结果相同：

I have 100 dogs and cats                                                                                                                                                                                 
('100', ' dogs ', ' cats')
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6、其他函数

re.finditer，和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

import re
 
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") 
for match in it: 
    print (match.group() )
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输出结果：

12 
32 
43 
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re.split，split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表。
示例：

import re

pattern = re.compile(r"[A-Z]+")

m = pattern.split("abcDefgHijkLmnoPqrs")

print(m)
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执行结果

['abc', 'efg', 'ijk', 'mno', 'qrs']
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其他函数，具体用法可参考官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html

三、网页中的正则提取

1、正则表达式分析

惯例，同样以豆瓣电影排行做分析，链接为：https://movie.douban.com/top250
查看源代码，简单点，我们提取4个信息即可。分别是排名序号、电影名称、导演演员、年份类型。

分析，所有信息在li标签中，所以首尾用在 li 标签中找就行了。需要的提取的信息，用（）分组捕获就行。

1：第一个信息，排名序号，排名序号1在class>

<li.*?(\d+)</em.*?li>
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2：第二个信息，电影名称，有很多地方，但是我们选个唯一明显不重复的，alt= 后面是标签里唯一的，整个标签里面就一个信息，所以这里比较简单，这时正则表达式为。

<li.*?(\d+)</em.*?alt="(.*?)".*?li>
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3：第三个信息，导演演员，在

标签上方，这时正则表达式为。

<li.*?(\d+)</em.*?alt="(.*?)".*?<p.*?">(.*?)<br>.*?li>
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4：第四个信息，年份类型，同理br>标签后方，

<li.*?(\d+)</em.*?alt="(.*?)".*?<p.*?">(.*?)<br>(.*?)</p.*?li>
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2、页面信息提取

正则表达式完成后，基本完成一大半了。现在简单提取相关信息。

这里用到两个库，re库正则表达式，和requests库抓取页面

import requests
import re

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/top250'

req=requests.get(url,headers=headers)

html=req.text
#print(req.text)

pattern= re.compile('(.*?)
(.*?)',re.S)
items=re.findall(pattern,html)
print(items)
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执行结果，返回一个列表，还有\n空格等，比较乱，类似如下：

[('1', '肖申克的救赎', '\n                            导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont   主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins ', '\n                            1994 / 美国 / 犯罪 剧情\n                        '), ('2', '霸王别姬', '\n                            导演: 陈凯歌 Kaige Chen   主演: 张国荣 Leslie Cheung ', '\n                            1993 / 中国大陆 中国香港 / 剧情 爱情 同性\n                        '), ('3', '阿甘正传', '\n                            导演: 罗伯特·泽米吉斯 Robert Zemeckis   主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks ', '\n                            1994 / 美国 / 剧情 爱情\n                        '), ('4', '泰坦尼克号', '\n 
...
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3、列表去\n空格

为了整洁，我们先抓取列表第一个数据 即 items[0] ，并去掉\n和空格。

列表去除\n，需要用到 strip() 函数， strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。但是该函数只支持字符串，不支持列表。所以需要用循环的方式。如下：

new=[x.strip() for x in items[0] if x.strip()!='']
1

最后更改后的代码为：

import requests
import re

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/top250'

req=requests.get(url,headers=headers)

html=req.text
#print(req.text)

pattern= re.compile('(.*?)
(.*?)',re.S)
items=re.findall(pattern,html)
#print(items[0])

new=[x.strip() for x in items[0] if x.strip()!='']

print(new)
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执行结果这时候整洁多了：

['1', '肖申克的救赎', '导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont   主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins', '1994 / 美国 / 犯罪 剧情']
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4、循环提前整个页面信息

以上只有第一个信息，整个页面有很多信息，需要全部提取，并排列整齐，所以需要再次用到for循环，一列一列的显示出来。

最终代码为：

import requests
import re

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'}
url='https://movie.douban.com/top250'

req=requests.get(url,headers=headers)

html=req.text
#print(req.text)

#pattern= re.compile('',re.S)
pattern= re.compile('(.*?)
(.*?)',re.S)
items=re.findall(pattern,html)
#print(items[0])

for item in items:
    new=[x.strip() for x in item if x.strip()!='']
    print(new)
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执行结果：

['1', '肖申克的救赎', '导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont   主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...', '1994 / 美国 / 犯罪 剧情']
['2', '霸王别姬', '导演: 陈凯歌 Kaige Chen   主演: 张国荣 Leslie Cheung / 张丰毅 Fengyi Zha...', '1993 / 中国大陆 中国香港 / 剧情 爱情 同性']
['3', '阿甘正传', '导演: 罗伯特·泽米吉斯 Robert Zemeckis   主演: 汤姆·汉克斯 Tom Hanks / ...', '1994 / 美国 / 剧情 爱情']
['4', '泰坦尼克号', '导演: 詹姆斯·卡梅隆 James Cameron   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 Leonardo...', '1997 / 美国 墨西哥 澳大利亚 加拿大 / 剧情 爱情 灾难']
['5', '这个杀手不太冷', '导演: 吕克·贝松 Luc Besson   主演: 让·雷诺 Jean Reno / 娜塔莉·波特曼 ...', '1994 / 法国 美国 / 剧情 动作 犯罪']
['6', '美丽人生', '导演: 罗伯托·贝尼尼 Roberto Benigni   主演: 罗伯托·贝尼尼 Roberto Beni...', '1997 / 意大利 / 剧情 喜剧 爱情 战争']
['7', '千与千寻', '导演: 宫崎骏 Hayao Miyazaki   主演: 柊瑠美 Rumi Hîragi / 入野自由 Miy...', '2001 / 日本 / 剧情 动画 奇幻']
['8', '辛德勒的名单', '导演: 史蒂文·斯皮尔伯格 Steven Spielberg   主演: 连姆·尼森 Liam Neeson...', '1993 / 美国 / 剧情 历史 战争']
['9', '盗梦空间', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 莱昂纳多·迪卡普里奥 Le...', '2010 / 美国 英国 / 剧情 科幻 悬疑 冒险']
['10', '星际穿越', '导演: 克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan   主演: 马修·麦康纳 Matthew Mc...', '2014 / 美国 英国 加拿大 / 剧情 科幻 冒险']
['11', '忠犬八公的故事', '导演: 莱塞·霍尔斯道姆 Lasse Hallström   主演: 理查·基尔 Richard Ger...', '2009 / 美国 英国 / 剧情']
['12', '楚门的世界', '导演: 彼得·威尔 Peter Weir   主演: 金·凯瑞 Jim Carrey / 劳拉·琳妮 Lau...', '1998 / 美国 / 剧情 科幻']
['13', '海上钢琴师', '导演: 朱塞佩·托纳多雷 Giuseppe Tornatore   主演: 蒂姆·罗斯 Tim Roth / ...', '1998 / 意大利 / 剧情 音乐']
['14', '三傻大闹宝莱坞', '导演: 拉库马·希拉尼 Rajkumar Hirani   主演: 阿米尔·汗 Aamir Khan / 卡...', '2009 / 印度 / 剧情 喜剧 爱情 歌舞']
['15', '机器人总动员', '导演: 安德鲁·斯坦顿 Andrew Stanton   主演: 本·贝尔特 Ben Burtt / 艾丽...', '2008 / 美国 / 科幻 动画 冒险']
['16', '放牛班的春天', '导演: 克里斯托夫·巴拉蒂 Christophe Barratier   主演: 让-巴蒂斯特·莫尼...', '2004 / 法国 瑞士 德国 / 剧情 喜剧 音乐']
['17', '无间道', '导演: 刘伟强 / 麦兆辉   主演: 刘德华 / 梁朝伟 / 黄秋生', '2002 / 中国香港 / 剧情 犯罪 惊悚']
['18', '疯狂动物城', '导演: 拜伦·霍华德 Byron Howard / 瑞奇·摩尔 Rich Moore   主演: 金妮弗·...', '2016 / 美国 / 喜剧 动画 冒险']
['19', '大话西游之大圣娶亲', '导演: 刘镇伟 Jeffrey Lau   主演: 周星驰 Stephen Chow / 吴孟达 Man Tat Ng...', '1995 / 中国香港 中国大陆 / 喜剧 爱情 奇幻 古装']
['20', '熔炉', '导演: 黄东赫 Dong-hyuk Hwang   主演: 孔侑 Yoo Gong / 郑有美 Yu-mi Jung /...', '2011 / 韩国 / 剧情']
['21', '控方证人', '导演: 比利·怀尔德 Billy Wilder   主演: 泰隆·鲍华 Tyrone Power / 玛琳·...', '1957 / 美国 / 剧情 犯罪 悬疑']
['22', '教父', '导演: 弗朗西斯·福特·科波拉 Francis Ford Coppola   主演: 马龙·白兰度 M...', '1972 / 美国 / 剧情 犯罪']
['23', '当幸福来敲门', '导演: 加布里尔·穆奇诺 Gabriele Muccino   主演: 威尔·史密斯 Will Smith ...', '2006 / 美国 / 剧情 传记 家庭']
['24', '触不可及', '导演: 奥利维·那卡什 Olivier Nakache / 艾力克·托兰达 Eric Toledano   主...', '2011 / 法国 / 剧情 喜剧']
['25', '怦然心动', '导演: 罗伯·莱纳 Rob Reiner   主演: 玛德琳·卡罗尔 Madeline Carroll / 卡...', '2010 / 美国 / 剧情 喜剧 爱情']
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到这里，单个页面的信息就已经提取完成了，也算是完成了爬虫的一小步了。