我的 Kafka 旅程 - 性能调优

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作者：[Sol·wang] - 博客园，原文出处：https://www.cnblogs.com/Sol-wang/p/16691614.html

一、核心配置

1.1 Producer

于 config/producer.properties 配置文件中的项

# 序列化数据压缩方式 [none/gzip/snappy/lz4/zstd]
compression.type = snappy			# default=none
# 内存队列缓冲区总大小
buffer.memory = 67108864			# default=32M
# 数据块/批次 单个大小
batch.size = 32768				# default=16K
# 数据块/批次 过期毫秒
linger.ms = 5					# default=0
# Broker 分区的应答机制
acks = 1					# default=all
# 发送请求允许最大的积压数
max.in.flight.requests.per.connection = 5	# default=5
# 发送失败的重试次数
retries = 2147483647				# default=0
# 发送失败重试间隔毫秒
retry.backoff.ms = 100				# default=100ms
# 幂等性（生产者编号 + Broker分区编号 + 消息编号）
enable.idempotence = true			# default=true

1.2 Broker

于 config/server.properties 配置文件中的项

# 数据写磁盘线程数（占总核心数60%）
num.io.threads = 8				# default=8
# 副本主动拉取线程数（占总核心数10%）
num.replica.fetchers = 1			# default=1
# 数据网络传输线程数（占总核心数30%）
num.network.threads = 3				# default=3
# 不存在的Topic自动创建
auto.create.topics.enable = true		# default=true
# 副本通信超时
replica.lag.time.max.ms = 30000			# default=30000
# Broker leader partition 分区再平衡
auto.leader.rebalance.enable = true		# default=true
# 再平衡警戒值(%)
leader.imbalance.per.broker.percentage = 1	# default=10
# 再平衡检测间隔秒数
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300	# default=300
# 数据分片单文件大小
log.segment.bytes = 1073741824			# default=1GB
# 数据每索引范围大小
log.index.interval.bytes = 4096			# default=4KB
# 数据保留时长
log.retention.hours = 168			# default=168 (7天)
# 数据保留分钟
log.retention.minutes				# default=null
# 数据保留毫秒
log.retention.ms				# default=null
# 数据保留检测间隔
log.retention.check.interval.ms = 300000	# default=300000
# 数据保留总大小
log.retention.bytes = -1			# default=-1 (无穷大)
# 数据删除策略 [compact,delete]
log.cleanup.policy = delete			# default=delete

1.3 Consumer

于 config/consumer.properties 配置文件中的项

# 自动提交消费偏移量
enable.auto.commit = true		# default=true
# 提交消费偏移量频率间隔
auto.commit.interval.ms = 5000		# default=5000
# 缺少偏移量的处理 [latest,earliest,none]
auto.offset.reset = latest		# default=latest
# 分区数
offsets.topic.num.partitions = 50	# default=50
# 与Broker间的心跳间隔
heartbeat.interval.ms = 5000		# default=3000
# 与Broker间的超时
session.timeout.ms = 45000		# default=45000
# 消息处理最大时长
max.poll.interval.ms = 300000		# default=300000
# 单次拉取数据大小
fetch.max.bytes = 57671680		# default=50M
# 单次拉取数据最大条数
max.poll.records = 500			# default=500
# 再平衡策略				# default= Range + CooperativeSticky
partition.assignment.strategy = class...RangeAssignor,class...CooperativeStickyAssignor

二、整体吞吐量

2.1 生产者

• buffer.memory：增加内存缓冲区
• batch.size：增加单数据块/批次容量
• linger.ms：消息发送延迟5毫秒
• compression.type：开启压缩

2.2 Broker

• 增加分区数（按分类分区）并行处理

2.3 消费者

• fetch.max.bytes：每次消费数据最大容量
• max.poll.recodes：每次消费数据最大条数

三、数据精确一次

  生产者：acks = all，幂等性 + 事务

  Broker：分区副本至少大于2，防丢失

  消费者：手动提交offset + 事务

四、压力测试

4.1 生产者端测试效果

4.2 消费者端测试效果