今天我们来看几个典型问题：
1、工作人员在以往需要完成大量的文书工作，并花费数小时从事非生产性活动。人为干预将影响企业的利润。
2、某公司拓展业务，需要营销人员在各大平台，逐一私聊有意向用户为商家引流。每天发送上百条消息，时间久、人力占用高。
3、生产业务时，不同的任务对应不同规程，且路线较长，流程较繁琐。
再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、保险公司索赔业务流程复杂，员工需要在多个系统中搬运资料数据，费时费力。业务量大时，员工手动处理易出错，且经常会产生积压，客户满意度低。
2、手工作业多。效率因人而异，且可能存在操作风险。此外，系统内自动化不足，需要人工线下处理;系统间直通化不足，需要人工处理，如数据的导入导出等。
3、在电商业务、线上平台蓬勃发展的今天，零售企业入驻平台多样，模式繁多，其业务数据散落在各个平台上，形成企业的一座座信息孤岛。然而，依托传统的系统数据集成架构，难以满足多种类异构数据源的跨平台集成，造成企业虽积累了海量有价值的业务数据，却难以进行整合分析，发现数据预测的价值，以此规避风险。
好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、RPA 会从系统中提取客户的退 / 换货请求，并将理由进行数据分析，然后把退 / 换货理由进行分类存储在不同的表格中。根据管理人员预先设定好的退货规则，RPA 自动判断是否符合退 / 换货规则；符合规则，立刻执行退 / 换货流程；不符合规则，RPA 进行数据记录然后转人工服