-
Debezium系列之第100篇文章：阶段性详细总结对Debezium使用方式的优化，详细介绍对Debezium集群和Kafka集群做的一系列优化
Debezium系列之第100篇文章：阶段性详细总结对Debezium使用方式的优化，详细介绍对Debezium集群和Kafka集群做的一系列优化
Debezium专栏的第100篇文章，作出阶段性详细总结，针对Debezium的使用方式做了重大的优化，分享出来，可以帮助使用Debezium的小伙伴少走弯路，提高数据接入的稳定性和可靠性。
分享一张周末出去玩拍的照片：
- 努力工作学习的同时，不要忘记多运动运动，多去外面看看风景，走遍祖国的大好河山
一、介绍完整的数据链路
数据接入的整个链路：
- 数据库：mysql数据库、sqlserver等关系型数据库和mongodb等非关系型数据库
- Debezium：针对上百个数据库，采用了多个debezium集群维护
- Kafka：debezium专用的kafka集群
- Flume：flume集群消费kafka集群
- HDFS：flume数据落入hdfs的raw层
- HIVE：解析hdfs raw的数据存入hive数据库
二、需求背景和方案选择
需求背景：
-
相关阅读:
11月26日：操作系统实验杂记 shmget（创建共享存储区） shmat（连接共享存储区） shmdt（断连共享存储区） shmctl（共享存储区控制）
3年测试经验，去面试连25K都拿不到了吗？现在测试这么坑？
如何获取standard cell各端口的作用
PyQt5 QLineEdit
java设计模式的总结
基于PHP+MySQL的企业宣传展示网
第一章：最新版零基础学习 PYTHON 教程（第九节 - Python 语句中的 – 多行语句）
【JVM技术专题】Thread的stackSize与-Xss参数的区别「分析篇」
SpringBoot 源码分析(三) 监听器分析以及属性文件加载分析
前后端-记录
- 原文地址：https://blog.csdn.net/zhengzaifeidelushang/article/details/127044172