【mongo 系列】聚合知识点梳理

什么是聚合数据？

我们先来看看是是聚合数据

数据聚合（Data Aggregation）是指合并来自不同数据源的数据。.

聚类也称聚类分析，亦称为群集分析，是对于统计数据分析的一门技术，

在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。

什么是聚合查询？

聚合操作处理数据是记录并返回计算结果的

局和操作组的值来自多个文档，可以对分组数据执行各种操作以范围单个结果

聚合操作一般包含下面三类:

• 单一作用聚合
• 聚合管道
• MapReduce

https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/

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单一作用聚合

mongodb 自身提供如下几个单一作用的聚合函数，这些单一的聚合函数，相对聚合管道和mapReduce 来说不够灵活，也缺乏丰富的功能

• db.集合名字.estimatedDocumentCount()

粗略的计算文档的个数，是一个估计值

• db.集合名字.count()

计算文档的数量，是通过聚合来计算的

• db.集合名字.distinct()

查看某一个字段都有哪些值

例如：

> db.users.find()
{
    "_id" : ObjectId("61584aeeee74dfe04dac57e9"), "name" : "xiaokeai", "age" : 25, "hobby" : "reading", "infos" : {
    "tall" : 175, "height" : 62 }, "school" : "cs" }