如何处理消费过程中的重复消息

现在常用的绝大部分消息队列提供的服务质量都是At least once（至少一次，不允许丢失消息，但是允许有少量重复消息出现），包括RocketMQ、RabbitMQ和Kafka都是这样。也就是说，消息队列很难保证消息不重复。

用幂等性解决重复消息问题

一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。

设计幂等操作的方法

1. 利用数据库的唯一约束实现幂等

利用关系型数据库的唯一约束或者Redis的SETNX约束来实现幂等消费。

消费消息时先往关系数据库或Redis中SETNX中插入记录（唯一约束），如果插入成功才继续消费。

2. 为更新的数据设置前置条件（检查前置条件）

给数据变更设置一个前置条件，如果满足条件就更新数据，否则拒绝更新数据，在更新数据的时候，同时需要变更前置条件中需要判断的数据。

更加通用的方法是，给数据增加一个版本号的属性，每次更新数据前，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一致，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1。

3. 记录并检查操作（检查消息执行状态）

还有一种通用性最强，适用范围最广的实现幂等性方法：记录并检查操作，也称为“Token机制或GUID（全局唯一ID）机制”，实现思路特别简单，在执行数据更新操作之前，先检查一下是否执行过这个操作。

具体实现方法是，在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的ID，消费时根据这个ID检查是否被消费过，如果没有消费过才更新数据，然后将消费状态置为已消费（比如往Redis的set加入该消息全局ID，同时还必须保证三个操作的原子性）。

存在的问题：分布式系统中，实现全局唯一ID就很麻烦，另外对于两个消费者会出现同时觉得同一条消息没被消费过，然后去重复消费。可以用分布式事务和分布式锁来实现，但都比较复杂。