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  • 发掘潜在用户利用xgboost进行产品营销响应预测


    随着市场的不断变化和技术的不断发展,营销人员的工作内容和结构也不再拘泥于过去传统的理论概念,但是如何依靠最新的技术帮助企业实现销量增长、用户留存等问题,是当下很多企业打破困境的焦点问题。

    站在企业的角度,他们渴望知晓如果进行折扣,打折/买赠更适合促销、如何通过营销增加自身的销售额等问题。其中产品营销响应预测在出现后对企业的营销产生了很大的影响,包括对用户进行细分并预测他们的生命周期价值(LTV) 以达到定位目的。在细分客户的基础上并进行 A/B 测试使企业能够尝试许多不同的想法来增加销量。

    这里将从产品营销响应预测出发,详细介绍什么是产品营销响应预测,以及企业可以如何应用这一技术优化营销策略,增加收益。

    在这里插入图片描述

    文章目录

    • xgboost实现产品营销响应预测
      • 加载数据和自定义函数
      • 转化率函数
    • 数据预处理特征工程
      • recency新近况
      • history历史消费
      • 使用折扣/买一送一
      • zip_code邮编
      • Referal推荐
      • Channel渠道<
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_20288327/article/details/126816167
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