python画box图并标记

import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
#生成两组0-1之间的随机数。为啥要放在字典里？因为字典的key就是对应横轴的标记，也就是说，我data里面的是a，图中画出来那个横坐标就是a
plt.rcParams['boxplot.flierprops.markersize'] = 1#设置离群点的圆圈大小，区间是1-6
data={'a':[random.random() for i in range(10)],'b':[random.random() for i in range(10)]}
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(6, 4), dpi=300)#声明图片大小
df = pd.DataFrame(data)#将dict转换为df，目的是为了直接调df的方法，生成box图
p_box=df.boxplot(return_type='dict')#生成box图  sym='v'这个属性就是设置离群点的样式。
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.3)#设置图片格式
x = p_box['fliers'][0].get_xdata()#这里是离群点的标记，0是我自己写的默认值，其实是村的离群点对象。比如我这里是a，b两组数据，如果都有离群点的话，那么p_box['fliers'][0]就是a的，p_box['fliers'][1]就是b的
y = p_box['fliers'][0].get_ydata()#取出离群点对应的值
y.sort()
for i in range(len(y)):
    if i > 0:
        plt.annotate(i, xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05,y[i]),fontsize=4)#在离群点附近做标记xytext就是添加的标记的坐标，xy 就是离群点位置，i就是标记的数或者文本
    else:
        plt.annotate(i, xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05,y[i]),fontsize=4)
plt.title("test")
plt.savefig(r'test.jpg')
plt.clf()
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