微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个小服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建,并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写,以及不同数据
存储技术,并保持最低限度的集中式管理。
简而言之:拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行。

集群是个物理形态,分布式是个工作方式。
只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道;
《分布式系统原理与范型》定义:
分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务(一起协作着干活)。
例如:京东是一个分布式系统,众多业务运行在不同的机器,所有业务构成一个大型的业务集群。每一个小的业务,比如用户系统,访问压力大的时候一台服务器是不够的。我们就应该将用户系统部署到多个服务器,也就是每一个业务系统也可以做集群化;
分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
节点:集群中的一个服务器。
在分布式系统中,各个服务可能处于不同主机,但是服务之间不可避免的需要互相调用,我们称为远程调用。
SpringCloud 中使用 HTTP+JSON 的方式完成远程调用。


分布式系统中,A 服务需要调用 B 服务,B 服务在多台机器中都存在,A 调用任意一个服务器均可完成功能。
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲,我们可以负载均衡的调用每一个服务器,提升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法:
A 服务调用 B 服务,A 服务并不知道 B 服务当前在哪几台服务器有,哪些正常的,哪些服务已经下线。解决这个问题可以引入注册中心;
B服务在注册中心注册登记了,当A服务要调B服务时,直接去注册中心查看,即可知道哪些服务器中有B服务,进而远程调用这些服务器中的B微服务。


每一个服务最终都有大量的配置,并且每个服务都可能部署在多台机器上。我们经常需要变更配置,我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。批量设置不同机器中同一微服务的配置。
在微服务架构中,微服务之间通过网络进行通信,存在相互依赖,当其中一个服务不可用时,有可能会造成雪崩效应(塞车?)。要防止这样的情况,必须要有容错机制来保护服务。

在微服务架构中,API Gateway 作为整体架构的重要组件,它抽象了微服务中都需要的公共功能,同时提供了客户端负载均衡,服务自动熔断,灰度发布,统一认证,限流流控,日志统计等丰富的功能,帮助我们解决很多 API 管理难题。



#下载地址
https://github.com/alibaba/nacos/releases
参考:https://github.com/alibaba/nacos
解压:将下载的压缩包解压
启动:startup.cmd -m standalone
http://localhost:8848/nacos
用户名密码:nacos/nacos

Nacos 使用三步:

<!--服务发现-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
在commo公共微服务中引入nacos-discovery即可,其他微服务会引入commo公共微服务依赖,间接引入了nacos-discovery依赖。如,账户开立微服务引入了commo公共微服务依赖:


cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
# ip: 112.124.20.200,120.26.160.234:8848
# 给每一个应用设置名字,这样才能注册上去
application:
name: distributed-accopen

package com.icbc.distributed.accopen;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
@MapperScan("com.icbc.distributed.accopen.dao")
@EnableDiscoveryClient //使用@EnableDiscoveryClient 开启服务注册发现功能
@SpringBootApplication()
public class DistributedAccopenApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DistributedAccopenApplication.class, args);
}
}
启动已注册的微服务,查看 “服务管理 => 服务列表”,可就以看到已注册的微服务

- Feign是一个声明式的HTTP客户端,它的目的就是让远程调用更加简单。Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。
- Feign整合了Ribbon(负载均衡)和Hystrix(服务熔断),可以让我们不再需要显式地使用这两个组件。
- SpringCloudFeign在NetflixFeign的基础上扩展了对SpringMVC注解的支持,在其实现下,我们只需创建一个接口并用注解的方式来配置它,即可完成对服务提供方的接口绑定。简化了SpringCloudRibbon 自行封装服务调用客户端的开发量。
Feign使用三步:
@FeignClient("stores")
public interface StoreClient {
@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/stores")
List<Store> getStores();
@RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = "/stores/{storeId}", consumes = "application/json")
Store update(@PathVariable("storeId") Long storeId, Store store);
}

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
声明接口的每一个方法都是调用那个远程服务的那个请求。
如,我们在转账微服务中,校验收付方账号时,可以使用fClient.checkAcc()方法远程调用util微服务的UtilController中调用checkAcc方法进行账号校验:

当调用FClient接口的checkAcc方法,那么会去util的UtilController中调用checkAcc方法

package com.icbc.distributed.transfer.feign;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
/*
* 声明式远程调用
*/
@FeignClient("util")
@Component
public interface FClient {
// 当调用FClient接口的checkAcc方法,那么会去util的UtilController中调用checkAcc方法
@RequestMapping("/checkAcc")// 所要调用的远程接口的完整路径
boolean checkAcc(@RequestParam("accId") String accId);
@RequestMapping("/checkTxn")
boolean checkTxn(@RequestParam("txnId") String txnId);
@RequestMapping("/getBrpId")
int getBrpId(@RequestParam("brpName") String brpName);
@RequestMapping("/getZoneId")
int getZoneId(@RequestParam("zoneName") String zoneName);
}
该微服务一启动,会自动扫描feign包下带有@FeignClient注解的接口,进而远程调用其他微服务的业务方法。

网关针对的是客户端请求路径的路由,feign是针对与内部代码调用其它服务的路由
创建application.properties配置文件,添加如下配置内容:
coupon.user.name="zhangsan"
coupon.user.age=30
这样就可以在各个类中通过@Value注解获取到配置文件中的coupon.user.name和coupon.user.age的值。
修改com.bigdata.gulimall.coupon.controller.CouponController文件,添加如下内容:
@Value("${coupon.user.name}")
private String name;
@Value("${coupon.user.age}")
private Integer age;
@RequestMapping("/test")
public R getConfigInfo(){
return R.ok().put("name",name).put("age",age);
}
启动gulimall-coupon服务,访问:http://localhost:7000/coupon/coupon/test>:

这样做存在的一个问题,如果频繁的修改application.properties,在需要频繁重新打包部署。下面我们将采用Nacos的配置中心来解决这个问题。
在项目启动的时候, 有打印如下的日志:

该日志说的是会从gulimall-coupon.properties中获取配置, 默认的是应用名称的properties的文件。所以,我们可以通过在bootstrap.properties配置文件中指定应用的名称(gulimall-coupon)和nocas的地址,然后在nacos配置中心的配置列表中新建gulimall-coupon.properties配置。
在项目启动之后,会去nacos配置中心中找到gulimall-coupon.properties配置,获取配置中设置的coupon.user.name和coupon.user.age的值。
如此这般,我们想要修改coupon.user.name和coupon.user.age的值时,只需要在配置中心修改就行,不需要像之前在本地application.properties配置文件中修改coupon.user.name和coupon.user.age的值再重新打包部署。



文件的命名规则为:spring.application.name − {spring.application.name}-spring.application.name−{spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
${spring.application.name}:为微服务名
${spring.profiles.active}:指明是哪种环境下的配置,如dev、test或info
${spring.cloud.nacos.config.file-extension}:配置文件的扩展名,可以为properties、yml等

@RestController
@RequestMapping("coupon/coupon")
@RefreshScope
public class CouponController {
}
访问:http://localhost:7000/coupon/coupon/test,能够看到读取到了nacos 中的最新的配置信息,并且在指明了相同的配置信息时,配置中心中设置的值优先于本地配置。

该项目暂未用到,后续再写。