python安全工具开发笔记（一）——python正则表达式

一、re 库绍

python通过re模块提供对正则表达式的支持：
1、先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例；
2、使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果
3、使用实例获得信息，进行其他的操作

示例一：
一致认为第一个代码运行最快
在这里插入图片描述
第二个代码运行比较快
示例二：

二、正则表达式字符介绍

字符
一般字符	匹配自身	abc	abc
.	匹配任意换行符“\n”以外的字符。在DOALL模式中也能匹配换行符	a.c	abc
\	转义字符，是最后一个字符改变原来的意思。如果字符串中有字符 * 需要匹配，可以使用\或者字符集[]	a\.c a\\c	a.c a\c
[...]	字符集（字符类）。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]，第一个字符如果是^则表示取反，如[^abc]表示不是abc的其它字符。所有的特殊字符在字符集中都失去原有的特殊含义。在字符集中如果要使用]、-或^，可以在前面加上反斜杠	a[bcd]e	abe ace ade

示例：
在这里插入图片描述

预定义字符集（可以写在[...]中）
\d	数字：[0-9]	a\dc	a1c
\D	非数字：[^\d]	a\Dc	abc
\s	非空字符：[<空格>\t\r\f\v]	a\sc	a c
\S	非空白字符：[^\s]	a\Sc	abc
\w	单词字符：[A-Za-z0-9]	a\wc	abc
\W	非单词字符：[^\w]	a\Wc	a c

示例：
在这里插入图片描述

数量词（用在字符或（...）之后）
*	匹配前一个字符0次或者无限次	abc*	ab abccc
+	匹配前一个字符1次或无限次	abc+	abc abccc
?	匹配前一个字符0次或1次	ab?	ab abc
{m}	匹配前一个字符m次	ab{2}c	abbc
{m,n}	匹配前一个字符m至n次 m和n可以省略	ab{1,2}c	abc abbc

逻辑、分组
\|	代表左右表达式任意匹配一个它总是先尝试匹配左边的表达式，一旦成功匹配就跳过右边的表达式如果 \| 没有包括在（）中，则它的范围是整个表达式	abc\|def	abc def
(...)	被括起来的表达式将做为分组，从表达式左边开始每遇到一个分组的左括号，编号 +1 分组表达式做为一个整体，可以后接数量词。表达式中 \| 仅在该组中有效	(abc){2} a(123\|456)c	abcabc a456c

iLmsux(编译选项指定)
re.I	忽略大小写
re.L	使用预定字符类 \w\W\b\B\s\S 取决当前区域设定
re.M	多行模式改变 ^ 和 $ 的行为
re.S	.任意匹配模式
re.U	使用预定字符类 \w\W\b\B\s\S\d\D 取决Unicode定义的字符属性
re.X	详细模式，可以多行，忽略空白字符，并且可以加入注释

贪婪模式与非贪婪模式介绍
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里的数量词默认是贪婪的，意思是总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
例如：正则表达式“ab*”如果用于查找“abbbc"，将找到“abbb”。而如果使用非贪
婪方法“ab*?”，将找到“a”。

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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_40412037/article/details/126574697

python安全工具开发笔记（一）——python正则表达式

一、re 库 绍

二、正则表达式字符介绍

一、re 库绍