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  • Python多重高斯分布数据可视化


    多重高斯分布数据可视化

    文章目录

    • 多重高斯分布数据可视化
    • 实验目的
    • 实验内容
    • 已知条件:x∈[0, 1023]
    • 效果图

    实验目的

    (1)熟练安装matplotlib库。
    (2)熟练运用matplotlib模块绘制曲线图的方法。

    实验内容

    编写一个程序绘制多个高斯函数叠加的曲线图和各曲线图。要求采用matplotlib模块进行绘制,标注横纵坐标(横坐标:道址/道,纵坐标:计数/个),标注图例,曲线颜色各不相同,每条曲线下方填充不同颜色。高斯函数如下:

    正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

    正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
    若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ&#x

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_52549196/article/details/126938088
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