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  • 1855. 下标对中的最大距离


    1855. 下标对中的最大距离

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      • 二分查找右边界

    题目

    给你两个 非递增 的整数数组 nums1​​​​​​ 和 nums2​​​​​​ ,数组下标均 从 0 开始 计数。

    下标对 (i, j) 中 0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < nums2.length 。如果该下标对同时满足 i <= j 且 nums1[i] <= nums2[j] ,则称之为 有效 下标对,该下标对的 距离 为 j - i​​ 。​​

    返回所有 有效 下标对 (i, j) 中的 最大距离 。如果不存在有效下标对,返回 0 。

    一个数组 arr ,如果每个 1 <= i < arr.length 均有 arr[i-1] >= arr[i] 成立,那么该数组是一个 非递增 数组。

    示例 1:

    输入:nums1 = [55,30,5,4,2], nums2 = [100,20,10,10,5]
    输出:2
    解释:有效下标对是 (0,0), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4) 和 (4,4) 。
    最大距离是 2 ,对应下标对 (2,4) 。
    示例 2:

    输入:nums1 = [2,2,2], nums2 = [10,10,1]
    输出:1
    解释:有效下标对是 (0,0), (0,1) 和 (1,1) 。
    最大距离是 1 ,对应下标对 (0,1) 。
    示例 3:

    输入:nums1 = [30,29,19,5], nums2 = [25,25,25,25,25]
    输出:2
    解释:有效下标对是 (2,2), (2,3), (2,4), (3,3) 和 (3,4) 。
    最大距离是 2 ,对应下标对 (2,4) 。

    提示:

    1 <= nums1.length <= 105
    1 <= nums2.length <= 105
    1 <= nums1[i], nums2[j] <= 105
    nums1 和 nums2 都是 非递增 数组

    链接

    1855. 下标对中的最大距离

    双指针

    class Solution {
    public:
        int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            // 双指针,i,j初始指向两个数组的首元素
            int i = 0, j = 0;
            int len1 = nums1.size(), len2 = nums2.size();
            int ans = 0;
            while(i < len1 && j < len2){
                if(nums1[i] > nums2[j]) i++;//如果nums1[i] > nums2[j],那么当前状态不符合条件,则移动i
                else {
                    ans = max(ans, j-i);//更新距离最大值
                    j++;//如果nums1[i] <= nums2[j] 则j++,尝试扩大j-i
                }
            }
            return ans;
        }
    };
    
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    二分查找右边界

    class Solution {
    public:
        int maxDistance(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
            int ans = 0;
            for(int i = 0; i < nums1.size() && i < nums2.size(); i++){
                int l = i, r = nums2.size()-1;
                // 从右往左查找第一个大于等于num1[i]的num2[j]
                while(l < r){
                    int mid = l + (r-l+1>>1);
                    if(nums2[mid] < nums1[i]) r = mid-1;
                    else l = mid;
                }
                if(nums2[l] >= nums1[i]) ans = max(ans, l-i);
            }
            return ans;
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Hunter_Kevin/article/details/126907912
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