【摘要】安全多方计算在金融、医疗以及政务等行业已有解决方案。对于证券行业，联合安全多方计算和区块链技术构建的解决方案，可以实现数据安全有序地互联互通，满足数据流通中信息保护、权益分配、数据安全、追溯审计方面的需求。Gartner 研究报告指出，安全多方计算正处于期望膨胀期，技术逐步成型，炒作接近高峰，其发展面临一系列挑战。本文梳理了安全多方计算的技术特征和多行业应用场景，并对证券行业应用可行性进行分析和提出了建议，供同行参考。
安全多方计算是密码学的一个重要研究领域，解决的是一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题。Gartner 研究报告指出，安全多方计算正处于期望膨胀期，技术逐步成型，炒作接近高峰，其发展面临一系列挑战，包括：需提升基础性能以满足大规模商用要求；缺乏相关的法律法规定位；缺乏成熟的市场环境；缺乏行业数据治理基础。安全多方计算在金融、医疗以及政务等行业已有解决方案。对于证券行业，联合安全多方计算和区块链技术构建的解决方案，可以实现数据安全有序地互联互通，满足数据流通中信息保护、权益分配、数据安全、追溯审计方面的需求。
经研究分析，本文提出三项建议：一是推动相关技术和解决方案的内外交流，挖掘应用场景以备实施，并给出三类业务场景作为参考；二是推动安全多方计算的验证性测试环境建设，做好相关技术储备 ; 三是推动建立行业数据共享的合作生态，尝试利用监管沙盒，推动解决方案小范围落地实施。
安全多方计算（ Secure