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索引随可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
- create table team (id int(10),name varchar(10),address varchar(10),phone int(12),hobby test,power int(3));
-
- #为表添加以下数据
- insert into team values(1,'小明','美国','1234567890','超级喜欢吃饭',66);
- insert into team values(2,'小红','英国','1234566666','超级喜欢shopping',0);
- insert into team values(3,'小刚','法国','1234566777','超级喜欢健身',888);
- insert into team values(4,'小智','真兴镇','1234566777','超级喜欢皮卡丘',999);
- insert into team values(5,'小豪','<孤儿>','334566777','超级狗',-999);
最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
- create index power_index on team(power);
- select power from team;
- show create table team;



ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);
- alter table team add index name_index (name);
- select name from team;
- select name,power from team;
- show create table team\G




CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));
- create table test2(id int(2),name varchar(10),age int(3),address varchar(20),index name_index (name));
- show create table test2;

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);
- select * from team;
- create unique index address_index on team (address);
- create unique index name_index on team (name);
- show create table team\G
这里的操作和上述一样,只是创建索引的值是有唯一性的,包括建表时创建索引和alter去添加索引都是一样的。
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));
- create table test3 (id int primary key,name varchar(20));
- 或(两种在创表时添加主键)
- create table test3 (id int,name varchar(20),primary key (id));

当我们在创建表时忘记添加主键时,也可以使用alter去添加
- ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);
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- 例子:alter table test3 add primary key(name);
可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则,因为select语句的 where条件是依次从左往右执行的,所以在使用select 语句查询时where条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致,否则索引将不会生效。
- CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
-
- select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';
还是以最开始的team表为例。(这里我删除了上面的单个索引)
我们以alter的方式添加索引,当然也可以在创建表的时候就添加
alter table team add index index_group (name,power);


适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。
在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持
FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。
- #直接创建全文索引
- CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
- 例: create fulltext index suoyin onteam(name);
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- #修改表方式创建
- ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
- 例:alter table team add fulltext index suoyin(name)
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- #创建表的时候指定索引
- CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
- #数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
- 例:create table lcdb3(id int(4),name char(10),genter char(2), age int(2),address char(20
- ),fulltext index suoyin_index(address));
我们这里以alter的方式演示一下

- show index from 表名;
- show index from 表名\G; 竖向显示表索引信息
- show keys from 表名;
- show keys from 表名\G;

- Table 表的名称
- Non_unique 如果索引内容唯一,则为 0;如果可以不唯一,则为 1。
- Key_name 索引的名称。
- Seq_in_index 索引中的列序号,从 1 开始。 limit 2,3
- Column_name 列名称。
- Collation 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)。
- Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。
- Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引,则为 NULL。
- Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。
- Null 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO。
- Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)
- Comment 备注
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
alter table team drop index index_group;

锁机制是为了避免,在数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致而诞生的的一个机制。
锁从类别上分为:
共享锁:又叫做读锁,当用户要进行数据的读取时,对数据加上共享锁,共享锁可以同时加上多个。
排他锁:又叫做写锁,当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁,排他锁只可以加一个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥。
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度
MyISAM中是不会产生死锁的,因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。而在InnoDB中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。
两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
系统资源不足。
进程运行推进的顺序不合适。
资源分配不当等。
如果系统资源充足,进程的资源请求都能够得到满足,死锁出现的可能性就很低,否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次,进程运行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁。
产生死锁的四个必要条件
死锁4大要素:互斥,持有并请求,不可剥夺,持续等待
这四个条件是死锁的必要条件,只要系统发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之一不满足,就不会发生死锁。
解决方法
使用事务时,尽量缩短事务的逻辑处理过程,及早提交或回滚事务;
设置死锁超时参数为合理范围,如:3分钟-10分种;超过时间,自动放弃本次操作,避免进程悬挂;
优化程序,检查并避免死锁现象出现;
对所有的脚本和SP都要仔细测试,在正式版本之前;
所有的SP都要有错误处理(通过@error);
一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。
以固定的顺序访问表和行。
大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。
在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。
降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增大
分为两种情景:
对于不同事务访问不同的表,尽量做到访问表的顺序一致;
对于不同事务访问相同的表,尽量对记录的id做好排序,执行顺序一致;