• 国际赛事证书,220G数据集开放下载|ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛开赛


    006C3FgEgy1h65xw48ug0j31280c813x
    ACCV 2022 国际细粒度图像分析挑战赛已式开赛,220G大型数据集同步开放下载!

    大赛报名及数据集下载:http://m6z.cn/5IrWQL

    大赛介绍

    ACCV 2022 细粒度图像分析挑战赛是由南京理工大学和澳大利亚University of Wollongong主办、极市平台提供技术支持的国际性赛事。

    本赛事涉及的细粒度图像分析是计算机视觉和模式识别中的热门研究课题,其目标是对细粒度级别图像中的物体子类(如不同种类的“狗”:“哈士奇”、“阿拉斯加”、“萨摩耶”)进行定位、识别及检索等视觉分析任务的研究,具有真实场景下广泛的应用价值。然而因细粒度级别子类别间较小的类间差异和较大的类内差异,使其区别于传统图像分析问题成为更具挑战的任务。

    此次竞赛我们将设置含网络监督下细粒度图像识别和大规模细粒度图像哈希检索在内的两个赛道,对参赛算法的识别/检索精度等进行评估。

    大赛赛题

    赛题一:网络监督的细粒度识别(100g)(80万张图片)

    我们构建了Web-iNat5000数据集,其中包含5000个子类别共80多万张网络训练图像。是有史以来最大的网络监督细粒度数据集,其类别涵盖多种元类别,如植物、昆虫纲、鸟类、爬行动物、真菌、原生动物、软体动物、动物等。为了进行评估,使用了包含150k图像的人类标记数据集,并以均匀分布进行精度比较。

    赛题二:大规模细粒度哈希检索 (120g)(50万图片)

    我们构建了由1000个子类别组成的iNatHash-1000数据集,每个子类别均包含500张图像。对于每个子类别,有400张图像用作训练集和验证集,剩余的100张图像用于测试模型

    赛程安排

    9月8日 10:00 大赛开赛,开放数据集,开放A榜

    11月5日 10:00开放B榜

    11月08日 10:00 大赛截止报名

    11月08日 23:59大赛截止提交结果

    11月16日 10:00 公布B榜成绩

    12月4日 公布获奖名单

    奖项设置

    第一名 国际竞赛荣誉证书+15000极力值+ACCV 2022 Workshop口头汇报
    第二名 国际竞赛荣誉证书+12000极力值+ACCV 2022 Workshop口头汇报
    第三名 国际竞赛荣誉证书+10000极力值+ACCV 2022 Workshop口头汇报
    第四名 国际竞赛荣誉证书+8000极力值
    第五名 国际竞赛荣誉证书+6000极力值
    注:极力值可在极市平台兑换算力或礼品,兑换规则详见极力值说明。

    参赛对象

    大赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参赛。每位选手只能加入1支队伍,组队上限5人

    注:1)大赛组织机构单位中涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛;2)主办方员工和赛事合办单位参赛,可参与排名,但不参与评奖及领取奖金。

    评审嘉宾

    006C3FgEgy1h65xx5feztj313q0vcwmd

    报名方式

    1.正式报名开始时间:北京时间 2022 年9月8日10:00

    2.截止报名时间:北京时间 2022 年11月8日10:00

    3.报名链接:http://m6z.cn/5IrWQL

    4.大赛微信交流群:入群请添加极小新(ID:cvmart8)。添加时请备注:姓名-公司/学校-ACCV2022

    5.竞赛答疑邮箱:fgvachallenge2022@googlegroups.com

    6.大赛论坛交流:https://cvmart.net/community

    7.workshop官网:https://www.accv2022.org/en/

  • 相关阅读:
    Spring系列14:IoC容器的扩展点
    Eclipse安装使用UML插件
    建模杂谈系列156 一个接口服务的改版升级
    Django 创建好的模块怎么在后台显示
    网站架构演变、LNP+Mariadb数据库分离、Web服务器集群、Keepalived高可用
    TrendMicro:Apex One Server 工具文件夹
    LeGO-LOAM(1):运行LeGO-LOAM
    TensorFlow入门实战|第R1周:RNN-心脏病预测
    洋葱架构、三层架构及两者区别
    Java使用Redis实现分页功能
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Extremevision/article/details/126848223