python opencv实现灰度图的符号化(仿qgis单波段伪彩色)

一、前言：

博主在使用qgis对图像进行处理的时候，发现qgis里面图层的符号化可以讲灰度图进行单波段伪彩色的操作，很方便对图像进行观察，后期需要大批量处理图像，所以用python实现了这个功能。

二、使用方法

先上效果图

三、符号化色条库

0 COLORMAP_AUTUMN
在这里插入图片描述

1 COLORMAP_BONE
在这里插入图片描述

2 COLORMAP_JET
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3 COLORMAP_WINTER
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4 COLORMAP_RAINBOW
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5 COLORMAP_OCEAN
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6 COLORMAP_SUMMER
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7 COLORMAP_SPRING
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8 COLORMAP_COOL
在这里插入图片描述

9 COLORMAP_HSV
在这里插入图片描述

10 COLORMAP_PINK
在这里插入图片描述

11 COLORMAP_HOT
在这里插入图片描述

四、核心代码


import cv2
 
im_data = cv2.imread(im_name,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image_np = cv2.applyColorMap(im_data, cv2.COLORMAP_JET)
im_write_path = im_name.replace('src','bin').replace('.png','_binary.png')
cv2.imwrite(im_write_path,image_np)

核心代码：cv2.applyColorMap(im_data, cv2.COLORMAP_JET)

其中 cv2.COLORMAP_JET的替换选项如下文所示，可以根据不同的需要进行选择

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