第2章 Hive安装

2.1 Hive安装地址

1）Hive官网地址
http://hive.apache.org/
2）文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3）下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4）github地址
https://github.com/apache/hive

2.2MySql安装

0）为什么需要Mysql
原因在于Hive默认使用的元数据库为derby，开启Hive之后就会占用元数据库，且不与其他客户端共享数据，如果想多窗口操作就会报错，操作比较局限。以我们需要将Hive的元数据地址改为MySQL，可支持多窗口操作。
1）检查当前系统是否安装过Mysql
[sancheng@hadoop102 ~]$ rpm -qa|grep mariadb
mariadb-libs-5.5.56-2.el7.x86_64 //如果存在通过如下命令卸载
[sancheng@hadoop102 ~]$ sudo rpm -e --nodeps mariadb-libs //用此命令卸载mariadb
2）将MySQL安装包拷贝到/opt/software目录下
[atguigu @hadoop102 software]# ll
总用量 528384
-rw-r–r–. 1 root root 609556480 3月 21 15:41 mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

3）解压MySQL安装包

4）在安装目录下执行rpm安装
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
注意:按照顺序依次执行
如果Linux是最小化安装的，在安装mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm时可能会出 现如下错误
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
警告：mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm: 头V3 DSA/SHA1 Signature, 密钥 ID 5072e1f5: NOKEY
错误：依赖检测失败：
libaio.so.1()(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 需要
libaio.so.1(LIBAIO_0.1)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 需要
libaio.so.1(LIBAIO_0.4)(64bit) 被 mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 需要
通过yum安装缺少的依赖,然后重新安装mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64 即可
[sancheng @hadoop102 software] yum install -y libaio
5）删除/etc/my.cnf文件中datadir指向的目录下的所有内容,如果有内容的情况下:
查看datadir的值：
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
删除/var/lib/mysql目录下的所有内容:
[sancheng @hadoop102 mysql]# cd /var/lib/mysql
[sancheng @hadoop102 mysql]# sudo rm -rf ./* //注意执行命令的位置
6）初始化数据库
[sancheng @hadoop102 opt]$ sudo mysqld --initialize --user=mysql
7）查看临时生成的root用户的密码
[sancheng @hadoop102 opt]$ cat /var/log/mysqld.log

8）启动MySQL服务
[sancheng @hadoop102 opt]$ sudo systemctl start mysqld
9）登录MySQL数据库
[sancheng @hadoop102 opt]$ mysql -uroot -p
Enter password: 输入临时生成的密码
登录成功.
10）必须先修改root用户的密码,否则执行其他的操作会报错
mysql> set password = password(“新密码”)
11）修改mysql库下的user表中的root用户允许任意ip连接
mysql> update mysql.user set host=‘%’ where user=‘root’;
mysql> flush privileges;
2.3Hive安装部署
1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面
[sancheng @hadoop102 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/
3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz的名称为hive
[sancheng @hadoop102 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/module/hive
4）修改/etc/profile.d/my_env.sh，添加环境变量
[sancheng @hadoop102 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
5）添加内容
#HIVE_HOME
HIVE_HOME=/opt/module/hive

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIV{E}_{H}OME/binexportPATHJAV{A}_{H}OMEHADOO{P}_{H}OMEHIV{E}_{H}OME6）解决日志Jar包冲突[sancheng@hadoop102software]$ mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak

2.4 Hive元数据配置到MySql

2.4.1 拷贝驱动

将MySQL的JDBC驱动拷贝到Hive的lib目录下
[sancheng @hadoop102 software]$ cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.48.jar $HIVE_HOME/lib

2.4.2 配置Metastore到MySql

在$HIV{E}_{H}OME/conf目录下新建hive-site.xml文件[sancheng@hadoop102software]$ vim $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml
添加如下内容

javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false

    javax.jdo.option.ConnectionDriverName
    com.mysql.jdbc.Driver
1
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4

    javax.jdo.option.ConnectionUserName
    root




    javax.jdo.option.ConnectionPassword
    123456
1
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4
5
6
7
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9
10

    hive.metastore.warehouse.dir
    /user/hive/warehouse

1
2
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4
5

    hive.metastore.schema.verification
    false




    hive.metastore.event.db.notification.api.auth
    false

1
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4
5
6
7
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9
10

# 2.5 启动Hive ## 2.5.1 初始化元数据库 1）登陆MySQL [sancheng @hadoop102 software]$ mysql -uroot -p000000 2）新建Hive元数据库 mysql> create database metastore; mysql> quit; 3）初始化Hive元数据库 [sancheng @hadoop102 software]$ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose ## 2.5.2 启动Hive 0）先启动hadoop集群 1）启动Hive [atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive 2）使用Hive hive> show databases; hive> show tables; hive> create table test (id int); hive> insert into test values(1); hive> select * from test; 3）开启另一个窗口测试开启hive [sancheng @hadoop102 hive]$ bin/hive ## 2.5.3 使用元数据服务的方式访问Hive 1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息 hive.metastore.uris thrift://hadoop102:9083 2）启动metastore [sancheng @hadoop202 hive]$ hive --service metastore 2020-04-24 16:58:08: Starting Hive Metastore Server 注意: 启动后窗口不能再操作，需打开一个新的shell窗口做别的操作 3）启动 hive [sancheng @hadoop202 hive]$ bin/hive ## 2.5.4 使用JDBC方式访问Hive 1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息 hive.server2.thrift.bind.host hadoop102

    hive.server2.thrift.port
    10000

1
2
3
4
5

2）启动hiveserver2
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive --service hiveserver2
3）启动beeline客户端（需要多等待一会）
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n atguigu
4）看到如下界面
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Connected to: Apache Hive (version 3.1.2)
Driver: Hive JDBC (version 3.1.2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 3.1.2 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000>

2.5.5 编写启动metastore和hiveserver2脚本(了解)

1）Shell命令介绍
前台启动的方式导致需要打开多个shell窗口，可以使用如下方式后台方式启动
nohup: 放在命令开头，表示不挂起,也就是关闭终端进程也继续保持运行状态
0:标准输入
1:标准输出
2:错误输出
2>&1 : 表示将错误重定向到标准输出上
&: 放在命令结尾,表示后台运行
一般会组合使用: nohup [xxx命令操作]> file 2>&1 & ， 表示将xxx命令运行的
结果输出到file中，并保持命令启动的进程在后台运行。
如上命令不要求掌握。
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service metastore 2>&1 &
[atguigu@hadoop202 hive]$ nohup hive --service hiveserver2 2>&1 &
2）编写脚本
[atguigu@hadoop102 hive]$ vim $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh

#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
mkdir -p KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 17: …IVE_LOG_DIR fi #̲检查进程是否运行正常，参数1为…(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 2: 2}̲') ppid=(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk ‘{print $7}’ | cut -d ‘/’ -f 1)
echo $pid[["$pid" =~ “KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 10: ppid" ]] &̲& [ "ppid” ] && return 0 || return 1
}

function hive_start()
{
metapid=$(chec{k}_{p}rocessHiveMetastore9083)cmd="nohuphive--servicemetastore>$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
cmd=KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 57: …t >/dev/null 2>&̲1" [ -z "metapid" ] && eval $cmd||echo"Metastroe服务已启动"server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
cmd=“nohup hive --service hiveserver2 >KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 32: …eServer2.log 2>&̲1 &" [ -z "server2pid” ] && eval $cmd || echo “HiveServer2服务已启动”
}

function hive_stop()
{
metapid=$(chec{k}_{p}rocessHiveMetastore9083)["$metapid" ] && kill $metapid||echo"Metastore服务未启动"server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
[ “$server2pid” ] && kill $server2pid || echo “HiveServer2服务未启动”
}

case KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 183: …083 >/dev/null &̲& echo "Metasto…(basename $0{)}^{\prime }start|stop|restart|statu{s}^{\prime };;esac3）添加执行权限[atguigu@hadoop102hive]$ chmod u+x $HIV{E}_{H}OME/bin/hiveservices.sh4）启动Hive后台服务[atguigu@hadoop102hive]$ hiveservices.sh start
2.6 Hive常用交互命令
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
-d,–define Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
–database Specify the database to use
-e SQL from command line
-f SQL from files
-H,–help Print help information
–hiveconf Use value for given property
–hivevar Variable subsitution to apply to hive
commands. e.g. --hivevar A=B
-i Initialization SQL file
-S,–silent Silent mode in interactive shell
-v,–verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console)
1）“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e “select id from student;”
2）“-f”执行脚本中sql语句
（1）在/opt/module/hive/下创建datas目录并在datas目录下创建hivef.sql文件
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
（2）文件中写入正确的sql语句
select *from student;
（3）执行文件中的sql语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql
（4）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/hive/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt

2.7 Hive其他命令操作

1）退出hive窗口：
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；
2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
3）查看在hive中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory文件
[atguig2u@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

2.8 Hive常见属性配置

2.8.1 hive窗口打印默认库和表头

1）打印 当前库 和 表头
在hive-site.xml中加入如下两个配置:

hive.cli.print.header
true


hive.cli.print.current.db
true

2.8.2 Hive运行日志信息配置

1）Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下）
2）修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j2.properties.template文件名称为
hive-log4j2.properties
[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd
/opt/module/hive/conf
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
property.hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.8.2 参数配置方式

1）查看当前所有的配置信息
hive>set;
2）参数的配置三种方式
（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：
[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
（3）参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。