Mysql优化整理(持续更新)

1.尽可能不使用OR，因为OR会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。我们应该使用UNION

比如我们想要查询17岁和70岁的人，他就会有不同的查询方式

优化前:

select * from a where age =17 OR age =70

优化后:

SELECT * FROM a WHERE age = 17 UNION SELECT * FROM a WHERE age = 70

2.查询时where语句越左边放越苛刻的条件,因为Mysql是从左到右执行的，先过滤到多的数据，后面只是在少量数据中查询

举例: 假如是初中生，查询年龄是15岁，并且性别是男生。一般性别是55开或者46开，一般年龄差距在三岁之间，差不多该岁数会占三分之一。很明显根据年龄能排除更多的数据

select * from student where age = 15 and sex = '男'

3.避免进行空值判断，尽可能在插入时进行初值赋予，查询时判断初值

优化前:

select * from student where score is null

 优化后:

insert into student(name,....,score) values('小明',....,0)
select * from student where score = 0

4.在多表查询时，使用表别名，避免拿着列名去各个表匹配

select s.*,t.* from student s,teacher t where s.tid = t.id

5.模糊搜索尽量避开头搜索

select * from student where name like '王%'

6.尽量不适用select *

        ①减少不必要字段的查询,多余的字段只会浪费内存，给CPU增加不必要的麻烦，在网络交互时，也会增加麻烦。

        ②Mysql在处理大字段时(text,longtext,blob等等)，会先把超出的数据序列化到另外一个地方,如果我们查询的字段中有不需要的字段，就会出现多一次I/O操作的情况。

        ③select *直接使得此次查询失去覆盖索引的可能性，简单的介绍一下覆盖索引：在我们进行查询时，会有一些索引，也就是我们where后面的条件，我们查询的规则时，现根据条件，查询符合规则的索引列，然后再查到想要的列的数据。但是当我们想要的数据和索引列相同时，就会舍去第二次那个查询数据的过程，提高我们查询的效率。

7.多表联查时，小表放前，大表放后,与2性质相同。Mysql都是从左向右查的，第一个表需要扫描全表，但是后续的表，会根据条件来查询部分数据。

8.避免使用uuid，尽可能使用自增整型当作主键。当使用uuid时,mysql会自己创建一个隐藏的自增整型。我们数据库的资源是很宝贵的，不要导致出现多余的字段。