Code For Better 谷歌开发者之声——TensorFlow

一、tensorflow 的安装
github 地址：
https://github.com/tensorflow/tensorflow
以源码方式安装，官方文档：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
Installing from sources 这一节：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#installing-from-sources
$ cd ~ $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
安装 bazel：
https://www.bazel.io/versions/master/docs/install.html#ubuntu

1. Install JDK 8
   $ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
   $ sudo apt-get update
   $ sudo apt-get install oracle-java8-installer
2. Add Bazel distribution URI as a package source
   $ echo “deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
   $ curl https://bazel.io/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add - 3. Update and install Bazel
   $ sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
   如果下载失败需要用迅雷下载安装包（目前的是 bazel_0.3.2_amd64.deb）手动安装即可。
   安装依赖项：
   $ sudo apt-get install python-numpy python-dev python-wheel
   安装 CUDA：
   （没有显卡，没装这个）
   配置安装：
   $ ./configure
   google cloud 和 hadoop 都选 N，其他默认即可。
   Create the pip package and install:
   $ bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
   （如果有 GPU 的话则用下面这个命令：
   $ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ）
   $ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
   这个安装文件的具体名字要到/tmp/tensorflow_pkg 中查看，用实际的更换：
   $ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.11.0rc1-py2-none-any.whl
   Train your first TensorFlow neural net model
   $ cd tensorflow/models/image/mnist
   $ python convolutional.py
   正常情况下即可看到开始进行训练了：
   二、tensorflow 在图像识别中的应用
3. python API 的用法
   $ cd ~/tensorflow/tensorflow/models/image/imagenet
   $ python classify_image.py
   该脚本会自动下载压缩文件 inception-2015-12-05.tgz 到/tmp/imagenet 文件夹中并解压，同样的，很有可能下载失败，因此需要在迅雷中手动下载然后放置到该文件夹中，再次运行脚本即可。
   该压缩文件中包含分类模型、分类标签和一个张大熊猫的照片，并对该照片进行识别