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基于ttcrpy的跨孔CT高斯牛顿算法及python代码分享（2）
基于ttcrpy的跨孔CT高斯牛顿算法及python代码分享（2）
ttcrpy是加拿大学者伯纳德·吉鲁（Bernard Giroux）于2021年发布的开源python库，详见（https://github.com/groupeLIAMG），参考文献（Giroux B. 2021. ttcrpy: A Python package for traveltime computation and raytracing.
SoftwareX, vol. 16, 100834. doi:10.1016/j.softx.2021.100834
）。ttcrpy库包含了三种射线追踪方法：快速扫描算法（FSM）、最短路径法（SPM）、动节点最短路径法（DSPM）。包含其二维与三维的实现。
ttcrpy库中给出了2D矩形网格和三角形网格、3D正六面体与四面体网格等网格剖分形式，对于非规则网格，要利用python中的vtk库和pygmsh库生成。
本博文借助ttcrpy中射线追踪算法，实现跨孔CT的高斯牛顿反演算法，并实现拉普拉斯算子约束的高斯牛顿算法。
一、ttcrpy正演
建立速度模型，利用python中ttcrpy进行正演。
1、模型一
速度模型如下：
正演结果如下：
1.2 模型二
速度模型如下：
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/Neverlevsun/article/details/126817452