攻防世界_MISC之碎纸机11

emmm，研究了一会，也看了官方的wp用的是脚本，只能说，小生惭愧，看布懂

利用网站手工

通过观察可以发现，图片名字无序

按日期升序，打开第三张图片，可以发现两块二维码的定位符，证明出题人没把修改日期random掉，也就是说，按日期排序，照片是有序的

接着我们Ctrl+A全选图片，右键第一张图片，点击重命名

 修改为flag，接着回车

这样子图片名字也有序了，接着我们利用在线工具在线多图合一拼图工具 - UU在线工具

如图设置完每张图片的宽高间距等，将图片全部拖入，然后点击合并

下载图片，然后用PS打开

将亮度拉满，对比度掉最低，然后保存扫码，得到flag

flag{You Can Repair A Picture From Splices Baesd On Entropy}

脚本一把梭

抄wp里的脚本，只是将python2格式改成了python3，加了一些注释，可惜我没完全看懂

import cv2
import os
import numpy
import copy
import itertools
import math
 
images = []
 
def judge(A, B):
    diff = 0
    for r in range(0, len(A)):
        #diff += (A[r][len(A[0]) - 1][0] - B[r][0])[0]
        #diff += (A[r][len(A[0]) - 1][1] - B[r][0])[1]
        diff += (A[r][len(A[0]) - 1][2] - B[r][0])[2] ** 0.25
    return diff
 
def combine(A, B):
    final_matrix = numpy.zeros((len(A), len(A[0]) + len(B[0]), 3), numpy.uint8)
    final_matrix[0:len(A), 0:len(A[0])] = A
    final_matrix[0:len(A), len(A[0]):len(A[0]) + len(B[0])] = B
    return final_matrix
 
if __name__ == "__main__":
    f_images = os.listdir("./images")       #获取images目录下所有文件或文件夹(不包括.和..)
    for f_image in f_images:        
        images.append(
            cv2.imread(         
                "images\\" + f_image
            )
        )               #列表存放OpenCV读取的图片
    while len(images) > 1:
        min_entropy = -1
        to_combine = None
        for i in range(1, len(images)):
            entropy = judge(images[0], images[i])
            if min_entropy == -1 or entropy < min_entropy:
                min_entropy = entropy
                to_combine = i
        images[0] = combine(images[0], images[to_combine])
        print(len(images), len(images[0][0]))
        images.pop(to_combine)
    cv2.imwrite("./result.png", images[0])
    

根据人工智能算法拼接的二维码图片，得到的结果是分半的二维码，PS修复一下即可