传送门：Flink 系统性学习笔记
Flink 1.13.5
大多数 DataStream API 都只有一个输出，即只能生成一条某种数据类型的结果流。之前版本只有 Split 算子可以将一条流拆成多条类型相同的流，由于性能和逻辑的问题在 Flink 1.12.0 被删除。官方提供的推荐方案是使用处理函数提供的侧输出 Side Output 实现同一个函数输出多条数据流。
Side Output 除了生成主数据流之外，还可以额外生成任意数量的侧输出流。侧输出流中的数据类型不必与主数据流中的数据类型相匹配，并且不同侧输出流的类型也可以不同。当我们想要分割数据流时，此操作非常有用，否则我们只能复制数据流，然后从每个流中过滤掉我们不希望的数据。
Side Output 不只是可以用来拆分数据流，还可以在窗口计算时处理延迟数据。使用 Side Output 将迟到的数据重定向到另一个数据流中，这样就可以对他们进行后续处理或者通过 Sink 将数据输出到外部系统。后续会在如何处理窗口中迟到数据时具体讲解。
要使用 Side Output 的话，你首先需要做的是定义一个 OutputTag 来标识 Side Output，表示是要收集哪种类型的数据。如果是要收集多种类型的数据，那么就需要定义多种 OutputTag。例如我们要将整数数据流拆分偶数流和奇数流，那么就需要定义2个 Out