• redis


    安装Redis

    环境:Linux 版本 CentOS 7
    Redis官方地址: https://redis.io/
    Redis 版本 6.2.7
    Redis 下载地址:https://redis.io/download/

    1. 安装Redis 依赖 – Redis是基于c语言写的,因此首先需要安装Redis所需的gcc依赖
    yum install -y gcc tcl
    
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    2. 上传安装包并解压

    将redis-6.2.7.tar.gz 放到 /usr/local/src 文件夹下解压

    tar -zxvf redis-6.2.7.tar.gz
    
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    进入redis 目录:

    cd redis-6.2.7
    
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    进行编译:

    make && make install
    
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    如果没有出错,应该就安装成功了
    在这里插入图片描述
    默认安装路径是在 /usr/local/bin 目录:
    在这里插入图片描述
    该目录以及默认值配置到环境变量,因此可以在任意目录下运行这些命令。其中:

    • redis-cli:是redis提供的命令行客户端
    • redis-server: 是redis的服务端启动脚本
    • redis-sentinel:是redis的哨兵启动脚本
    3. 启动 - - - 3种启动方式
    1. 默认启动

      redis-server
      
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      在这里插入图片描述
      查看redis 是否启动成功,换个窗口,查看下redis 进程

      ps -ef | grep redis
      
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      关闭进程 kill -9 [进程]
      在这里插入图片描述
      这种启动属于前台启动,会阻塞整个对话窗口,窗口关闭按下Ctrl + C ,则Redis停止,不推荐使用。

    2. 指定配置启动
      如果要让Redis 以 后台方式启动,则必须修改Redis 配置文件,就在我们之前解压的redis 安装包下 /usr/local/src/redis-6.2.7redis.conf
      现将这个配置文件备份一份:

      cp redis.conf redis.conf.bck
      
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      修改redis.conf 配置:

      # 允许访问的地址,默认是127.0.0.1 会导致只能在本地访问,修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问,生产环境下改回默认
      bind 0.0.0.0
      # 守护进程,修改为yes 后即可后台运行
      daemonize yes
      # 密码,设置后访问Redis 必须输入密码
      requirepass 123456
      
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      Redis 的其它常见配置:

      # 监听的端口
      port 6379
      # 工作目录,默认是当前目录,也就是运行redis-server 时的命令,日志、持久化等文件会保存在这个目录
      dir .
      # 数据库数量,设置为1,代表只使用1个库,默认有16个库,编号0~15
      databases 1
      # 设置redis能够使用的最大内存
      maxmemory 512mb
      # 日志文件,默认为空,不记录日志,可以指定日志文件名
      logfile "redis.log"
      
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      启动Redis

      # 进入redis 安装目录
      cd /urs/local/src/redis-6.2.7
      # 启动
      reids-server redis.conf
      
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      查看运行进程:

      ps -ef | grep redis
      
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      在这里插入图片描述
      关闭reids, 可以kill redis 进程 或者shutdown 停止服务

      redis-cli -u 123456 shutdown
      
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    3. 开机自启
      通过配置来实现开机自启。
      新建一个系统服务文件:

      vi /etc/systemd/system/redis.service
      
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      文件内容:

      [Unit]
      Description=redis-server
      After=network.target
      
      [Service]
      Type=forking
      ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.7/redis.conf
      PrivateTmp=true
      
      [Install]
      WantedBy=multi-user.target
      
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      重载系统服务:

      systemctl daemon-reload
      
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      启动redis 服务

      systemctl start redis
      
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      查看redis 服务状态

      systemctl status redis
      
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      在这里插入图片描述

      停止redis 服务

      systemctl stop redis
      
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      重启redis

      systemctl restart redis
      
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      执行下面命令,可以让reids 开机自启:

      systemctl enable redis
      
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    Redis 客户端 - - - 3种客户端

    1.命令行客户端
    redis-cli [options] [commonds]
    
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    常见options 有:

    • -h 127.0.0.1 指定连接redis 节点的IP 地址,默认127.0.0.1
    • -p 6379 指定连接reids 节点的端口,默认6379
    • -a 123456 指定redis 的访问密码

    commonds 是redis 的操作命令,例如:

    • ping 与reids服务端做心跳测试,服务端正常返回 pong
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    2.图形化桌面

    Redis 的图形化桌面客户端地址:https://github.com/uglide/redisDesktopManager
    该仓库未提供RedisDesktopManager的源码,并未提供windows安装包

    在这个仓库可以找到安装包:https://github.com/lework/RedisdesktopManager-Windows/releases
    在这里插入图片描述
    resp 安装好后,打开连接设置
    在这里插入图片描述
    填好后,无法连接,因为没有开启linux防火墙端口
    查询开放了哪些防火墙端口

    firewall-cmd --zone=public --list-ports
    
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    开启6379端口号

    firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
    
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    刷新(重新加载端口号)

    firewall-cmd --reload
    
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    查看6379端口号是否已经开启

    firewall-cmd --query-port=6379/tcp
    
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    在这里插入图片描述编辑防火墙配置文件:

    vim  /etc/sysconfig/iptables-config
    
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    文件内容,添加如下:

    -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 80 -j ACCEPT
    -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 6379 -j ACCEPT
    
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    重启redis:

    systemctl restart redis
    
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    RESP 连接成功后
    在这里插入图片描述

    Redis 常见命令

    1. Redis 数据结构介绍

    Redis 是一个key-value数据库,keyi 一般是String 类型,value 类型多种多样:
    基本类型:String、Hash 、List、 Set、 SortedSet
    常见特殊类型:GEO 、BitMap、 HyperLog
    Redis 将操作不同数据类型的命令做了分组,在官网中也可以查看到https://redis.io/commands/

    help @list
    help @string
    
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    2. Redis 通用命令
    • KEYS:查看符合模板的所有key (生产上不建议使用)
    • DEL:删除一个指定的key
    • EXISTS:判断 key 是否存在
    • EXPIRE:给一个key 设置有效期,有效期到期时刻key 会被自动删除
    • TTL:查看一个key 的剩余有效期 -1 代表永久有效 -2 代表过期
    3. String 类型

    String 类型的三种格式:
    value 是字符串,根据字符串格式不同,又可以分为3类:

    • string:普通字符串
    • int:整数类型,可以做自增、自减操作
    • float:浮点类型,可以做自增、自减操作
      不管哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m

    String 类型的常见命令:

    • SET: 添加或者修改已经存在的一个String 类型的键值对
    • GET:根据key 获取String 类型的value
    • MSET:批量添加多个String 类型的value
    • INCR:让一个整型的key 自增1
    • INCRBY:让一个整型的key 自增并指定步长,例如:incrby num 2
    • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
    • SETNX:添加一个String 类型的键值对,前提是这个key 不存在,否则不执行
    • SETEX:添加一个String 类型的键值对,并且指定有效期

    Key的层级格式:
    Redis 的key 允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用 :隔开,参考格式如下:

    [项目名]:[业务名]:[类型]:[id]
    
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    例如:

    taobao:personcenter:user:1
    
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    4. Hash 类型

    Hash 类型,也叫散列,其value 是一个无序字典,类似于java 中的HashMap 结构。
    String 结构是将对象序列化JSON 字符串后存储,当需要修改为对象某个字段时很不方便。
    Hash 结构可以将对象中的每个子u但独立存储,可以针对单个字段做CRUD
    Hash 类型的常见命令:

    • HSET key field value:添加或者修改hash 类型key 的field 的值
    • HGET key field:获取一个hash 类型的key 的field 的值
    • HMSET:批量添加多个hash 类型key 的field 的值
    • HMGET:批量获取多个hash 类型key 的field 的值
    • HGETALL:获取一个hash 类型的key 中的所有的field 和 value
    • HKEYS: 获取一个hash 类型的key 中的所有的field
    • HVALUES:获取一个hash 雷丁的key 中的多有的value
    • HINCRBY:让一个hash 类型key 的字段值自增并指定步长
    • HSETNX:添加一个hash 类型的key 的field 值,前提时这个field 不存在,否则不执行
    5. List 类型

    Redis 中的List 类型与java 中的LinkedList 类似,可以看做是一个双向链表结构,既可以支持正向检索和也可以支持反方向检查。
    特征也与LinkedList 类似:

    • 有序
    • 元素可以重复
    • 插入和删除快
    • 查询速度一般

    List 类型的常见命令:

    • LPUSH key element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
    • LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
    • RPUSH key element ...:向列表右侧插入一个或多个元素
    • RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
    • LRANGE key start end:返回一段角标范围内的所有元素
    • BLPOP 和 BRPOP :与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil

    利用List 结构模拟一个栈:

    • 入口和出口在同一边 (LPUSH,LPOP)

    利用List 结构模拟一个队列:

    • 入口和出口在不同边(LPUSH,RPOP)

    利用List 结构模拟一个阻塞队列:

    • 入口和出口在不同边
    • 出队时采用BLPOP或BRPOP
    6. Set 类型

    Redis 的Set 结构与java 中的HashSet 类似,可以看作是一个value 为null 的HashMap。因为也是一个hash 表,因此具备与 HashSet 类似的特征:

    • 无序
    • 元素不可重复
    • 查找快
    • 支持交集、并集、差集等功能

    Set 类型的常见命令:

    • SADD key member ...:向set 中添加一个或多个元素
    • SREM key member ...:移除set 中的指定元素
    • SCARD key:返回set 中元素的个数
    • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set 中
    • SMEMBERS:获取set 中的所有元素
    • SINTER key1 key2 ...:求key1 与 key2 的交集
    • SDIFF key1 key2 ...:求key1 与key2 的差集
    • SUNION key1 key2...:求key1 与key2 的并集
    7. SortedSet类型

    Redis 的SortedSet 是一个可排序的set 集合,与java 中的TreeSet 类似,但底层数据结构差距很大。SortedSet 中的每一个元素都带有一个score 属性,可以基于score 属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加hash 表。
    SortedSet 具备下列特性:

    • 可排序
    • 元素不重复
    • 查询速度快

    因为SortedSet 的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。
    SortedSet 类型的常见命令:

    • ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set,如果已经存在则更新其score 值
    • ZREM key member:删除sorted set 中的一个指定元素
    • ZSCORE key member:获取sorted set 中的指定元素的score值
    • ZRANK key member:获取sorted set 中指定元素的排名
    • ZCRAD key:获取sorted set 中的元素个数
    • ZCOUNT key min max:统计score 值在给定范围内的所有元素的个数
    • ZINCRBY key increment member:让sorted set 中的指定元素自增,步长为指定的increment 值
    • ZRANGE key min max:按照score 排序后,获取指定排名范围内的元素
    • ZRANGEBYSCORE key min max:按照score 排序后,获取指定score 范围内的元素
    • ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集

    注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z的后面添加REV即可

    编程客户端

    Redis 的Java 客户端,地址:https://redis.io/docs/clients/#java

    1.Jedis

    Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis
    Jedis简单那使用:

    <dependency>
         <groupId>redis.clients</groupId>
         <artifactId>jedis</artifactId>
         <version>4.2.0</version>
    </dependency>
    
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    @SpringBootTest
    class JedisDemoApplicationTests {
    
        private Jedis jedis;
    
        @BeforeEach
        void setUp() {
            jedis = new Jedis("192.168.241.128", 6379);
            jedis.auth("123456");
            jedis.select(0);
        }
    
        @Test
        void testString() {
            //存数据
            String result = jedis.set("name", "张三");
            System.out.println("result = " + result);
            //取数据
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println("name =" + name);
        }
    
        @Test
        void testHash() {
            //插入hash 数据
            jedis.hset("user:1","name","张三");
            jedis.hset("user:1","age","20");
            //获取数据
            Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
            System.out.println(map);
        }
    
        @AfterEach
        void tearDown() {
            if (jedis != null){
                jedis.close();
            }
        }
    }
    
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    Jedis 本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis 的直连方式。

    public class JedisConnectionFactory {
        private static final JedisPool jedisPool;
    
        static {
            JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
            //最大连接数
            jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
            //最大空闲连接
            jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
            //最小空闲连接
            jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
            //设置最长等待时间
            jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
            jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.241.128",6379,1000,"123456");
        }
    
        /**
         * 获取Jedis 对象
         * @return
         */
        public static Jedis getJedis(){
            return jedisPool.getResource();
        }
    }
    
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    @SpringBootTest
    class JedisDemoApplicationTests {
    
        private Jedis jedis;
    
        @BeforeEach
        void setUp() {
            jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
            jedis.auth("123456");
            jedis.select(0);
        }
    
        @Test
        void testString() {
            //存数据
            String result = jedis.set("name", "张三");
            System.out.println("result = " + result);
            //取数据
            String name = jedis.get("name");
            System.out.println("name =" + name);
        }
    
        @Test
        void testHash() {
            //插入hash 数据
            jedis.hset("user:1","name","张三");
            jedis.hset("user:1","age","20");
            //获取数据
            Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
            System.out.println(map);
        }
    
        @AfterEach
        void tearDown() {
            if (jedis != null){
                jedis.close();
            }
        }
    }
    
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    2.SpringDataRedis

    SpringData 是Spring 中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis 的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

    • 提供了对不同Redis 客户端的整合(Lettuce 和 Jedis)
    • 提供了RedisTemplate 统一API来操作Redis
    • 支持Redis 的发布订阅模型
    • 支持Redis 哨兵和Redis 集群
    • 支持基于Lettuce 的响应式编程
    • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化
    • 支持基于Redis 的JDKCollection 实现

    SpringDataRedis简单使用:

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        <version>2.7.1</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
    
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    spring:
      redis:
        host: 192.168.241.128
        port: 6379
        password: 123456
        lettuce:
          pool:
            max-active: 8 # 最大连接
            max-idle: 8 # 最大空闲连接
            min-idle: 0 # 最小空闲连接
            max-wait: 100 # 连接等待时间
    
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    @SpringBootTest
    class RedisApplicationTests {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        void testString() {
            //插入数据
            redisTemplate.opsForValue().set("name", "王五");
            //获取数据
            Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println("name = " + name);
        }
    
    }
    
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    RedisTemplate 的序列化方式一:<缺点:多存入class 名>

    @Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Bean
        @SuppressWarnings("all")
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            // 创建RedisTemplate 对象
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
            // 设置连接工厂
            template.setConnectionFactory(factory);
            // 创建Json序列化工具
            GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
            // 设置key 的序列化
            template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            // 设置value 的序列化
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            return template;
        }
    
    }
    
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    @SpringBootTest
    class RedisApplicationTests {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
        @Test
        void testString() {
            //插入数据
            redisTemplate.opsForValue().set("name", "王五");
            //获取数据
            Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println("name = " + name);
        }
    
        @Test
        void testSaveUser() {
            redisTemplate.opsForValue().set("user:2",new User("李四",20));
            User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:2");
            System.out.println("user = " + user);
        }
    }
    
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    为了节省空间,我们并不回使用JSON 序列化器来处理value, 而是统一使用String 序列化器,要求只能存储String 类型的key 和value。当需要存储Java 对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

    RedisTemplate 的序列化方式二:
    Spring 默认提供了一个StringRedisTemplate 类,它的key 和 value 的序列化方式默认就是String 方式。省去了自定义RedisTemplate 过程。

        @Autowired(required = false)
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        // JSON 工具
        private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    
        @Test
        void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
            // 手动序列化
            String json = mapper.writeValueAsString(new User("李四", 20));
            // 写入数据
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:2",json);
            // 获取数据
            String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:2");
            // 手动反序列化
            User user = mapper.readValue(val, User.class);
            System.out.println("user = " + user);
        }
    
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    缓存击穿

    缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候,而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,从而大量的请求打到db。

    缓存雪崩

    缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/AliEnCheng/article/details/126500428