摘要：针对防火墙、入侵检测、防病毒等外壳式防御技术来不及检测、分析和过滤恶意流量，防御机制没有与网络设备的安全状态关联，导致安全效能低的问题，提出一种基于仿生机理的内生安全防御体系。模仿生物体的高效安全防御机理，在设计和建造信息系统时，将巨量安全机制部署进入网络的每一个安全部件中，通过网络互联将所有节点中的安全组件关联在一起，对网络进行全面、深度的安全态势感知和防御，并通过人工智能“大脑”不断地自主学习和演进，提升发现未知威胁和自动处理威胁的能力。通过构建全新的内生安全防御体系，将安全体系和信息系统高度融合，能够解决现有信息系统防御效率低、无法处理高速率数据、不能应对未知威胁等问题，使网络具有“与生俱来、自主成长”的安全防御能力，满足“业务高可用、安全高效率”的信息系统发展需求。
关键词: 内生安全 ; 防御机制 ; 仿生安全 ; 自主学习
随着5G无线网络进入商用阶段，5G不仅在数据传输速率、连接数密度、端到端时延、峰值速率和移动性等关键性能上比前几代移动通信系统更加丰富，而且能为实现海量设备互联和差异性服务场景提供技术支持。同时，下一代网络的广泛运用，各类宽带、移动业务蓬勃发展，应用类型日益精细区分，信息系统规模不断扩大。5G 和下一代网络的发展，带来了更多的安全问题，这为内生安全防御机理提供了验证和实践的机遇。
信息系统的安全性将对包括实体经济在内的社会、经济领域的安全造成重大影响。未来信息系统将为大量垂直行业服务，如AR/VR、远程驾驶、无线机器人、远程医疗、大视频、无人机、工业互联网等。信息系统灵活、高效、融合、开放的特性使创新业务在交通、工业等行业快速融合，使垂直行业的应用更