【导读】“工业智造”作为制造业数字化转型与智能化升级的新名词，受到学界和产业界的普遍关注。要实现制造的“智能化”，一般需要经过从数采、到云、到数据分析、AI 建模等一系列的流程，每个流程代表一类平台，每种平台的业务承载方式可以是传统单片机、物理机、虚机，也可以是的容器技术。虽然容器现在应用越来越广泛，但在工业制造领域是一种新的突破，这种突破表现于云边协同技术实现上。本文详细阐述每个平台的架构设计，是在生产实践中的部分经验结晶。
一、背景
工业作为国民经济的核心要素一直为各国政府重视，特别是随着物联网、大数据、 人工智能、 5G 等技术的发展， 世界各国都加快了工业数字化转型的步伐。从德国“工业 4.0”战略，到美国“制造业复兴”计划，“工业智造”作为制造业数字化转型与智能化升级的新名词，受到学界和产业界的普遍关注。工业门类众多，产品形态和生产工艺差别很大，行业生态和企业规模不同，面临的具体问题也不尽相同。但从宏观看来，提质、增效、降本、安全等是永恒的主题，结合不同的行业特征，形成了若干“工业智造”的典型场景和应用平台，这些场景要实现制造的“智能化”，一般需要经过从数采、到云、到数据分析、AI 建模等一系列的流程，每个流程代表一类平台，每种平台的业务承载方式有很多，可以是传统单片机、物理机、虚机，也可以是我们文中重点讲的容器技术。虽然容器现在应用越来越广泛，但在工业制造领域是一种新的突破，这种突破表现于云边协同技术实现上。我们将在文中详细阐述每个平台的架构设计，它们是我们在生产实践中的部分经验结晶。
二、用户需求
“工业智造”的典型用户需求场景有很多ÿ