分布式数据库选型之争：数据库向左，中间件向右

【摘要】近些年来传统集中式数据库已不能满足需要，分布式数据库成为必然的选择。金融行业作为数据应用的高地，对数据库的要求更高。然而面对纷繁复杂的数据库种类，该如何选择呢？本文尝试从分布式数据库的发展路线、技术分类、行业痛点等角度，谈谈分布式数据库的选型问题。

近些年来，随着数据规模增加、数据使用复杂度提高，对底层数据库能力要求越来越高，传统集中式数据库已不能满足需要；分布式数据库成为必然的选择。金融行业，作为数据应用的高地，对数据库的要求自然更高。然而面对纷繁复杂的数据库种类，该如何选择呢？本文尝试从分布式数据库的发展路线、技术分类、行业痛点等角度，谈谈分布式数据库的选型问题。

1.分布式数据库演进之路

单机型数据库，最早源自上世纪70年代，从IBM著名的论文开始，后面诞生了Oracle、DB2为代表的优秀商业产品以及PostgreSQL、MySQL为代表的开源产品。这些产品很好的满足了对数据存储和计算的需求。

随着21世纪初期，互联网浪潮的来临，数据规模呈爆炸式增长，单机数据库越来越难以满足用户需求。这也催生了分布式数据库的到来。到了2006年之后，出现以 HBase/Cassadra/MongoDB为代表的NoSQL类产品。这些产品实现了分布式架构，可以实现容量的水平扩展，但也牺牲了诸如事务、SQL访问接口等能力。存储模型的简化为存储系统的开发带来了便利，但是降低了对业务的支撑。在这一阶段，很多企业为了解决大规模数据存