Python 笔记（22）— 变量解析原则（LEGB）、浅拷贝、深拷贝

1. 变量解析规则 （LEGB）

当在函数中使用没有声明过的变量时，Python 的搜索顺序是：

• 先是在函数内部的本地作用域（ local）
• 然后是在上一层的函数的本地作用域（enclosing）
• 然后是全局作用域（global）
• 最后是内置作用域（build-in）

如下例子，

• 变量 c 在局部作用域 ( local ) 被发现；
• 变量 b 在 parent 函数和 son 函数间( enclosing )被发现；
• 变量 a 在全局作用域( global )被发现 ；
• min 函数属于 Python 中 内置函数 ，所以在搜寻完 LEG 三个区域后，最终在 build-in 域被找到；

a = 10
def parent():
    b = 20
    def son():
        c = 30 # c: local 
        print(b + c) # b: enclosing
        print(a + b + c ) # a: global
        print(min(a,b,c)) # min : built-in 

    son()


In [72]: parent()
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如下变量 d，在 LEGB 四个域都被搜寻一遍后，还是未找到，就会抛出 d 没有被发现的异常。

a = 10
def parent():
    b = 20
    def son():
        c = 30 # c: local 
        print(b + c) # b: enclosing
        print(a + b + c ) # a: global
        print(min(a,b,c)) # min : built-in 
        print(d) # 在 LEGB 四个域都未找到后，报错！

    son()

parent()

# NameError: name 'd' is not defined
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2. 浅拷贝与深拷贝

当使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：

• 使用切片操作 [:]
• 使用工厂函数（如 list 、dir、 set）
• 使用 copy 模块中的 copy() 函数，只会复制父对象，而不会复制对象内部的子对象；

深拷贝：

• 使用 copy.deepcopy 是深拷贝，会复制对象及其子对象；

In [11]: import copy

In [12]: a = [1,2,3, ['a', 'b']]

In [13]: b = a

In [14]: c = a[:]

In [15]: d = copy.copy(a)

In [16]: e = copy.deepcopy(a)

In [17]: id(a)
Out[17]: 62660040L

In [18]: id(b)
Out[18]: 62660040L

In [19]: id(c)
Out[19]: 62660424L

In [20]: id(d)
Out[20]: 62519944L

In [21]: id(e)
Out[21]: 62520776L
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从上可以看出：

1. 通过 = 赋值，它的 id 是和 a 本身是一样的；
2. 通过 [:] 切片赋值和 copy.copy() 赋值的 id 是一样的，它们都是浅拷贝；
3. 通过 copy.deepcopy() 赋值的 id 是和其它都不一样，它是深拷贝；

为啥叫做深拷贝，看下面。

In [12]: a[0] = 'aaa'

In [13]: a[3].append('c')

In [14]: a
Out[14]: ['aaa', 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

In [15]: b
Out[15]: ['aaa', 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

In [16]: c
Out[16]: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

In [17]: d
Out[17]: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

In [18]: e
Out[18]: [1, 2, 3, ['a', 'b']]
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增加补充查看 d 和 e 中内部子列表的 id 值。